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根據 CoinGlass 近期公布的「AI 模型交易排行榜」數據顯示，作為目前最先進的通用大型語言模型之一，GPT-5 在加密貨幣實戰交易中慘遭虧損，虧損幅度達到 -64.22%，堪稱「幾近全額損失」，引發市場對 AI 預測能力的質疑。這些結果突顯出，即使 GPT-5 擁有卓越的文字生成與推理能力，但在面對高頻資料與極端市場波動的實戰環境中，仍顯得力不從心。
根據 CoinGlass 的統計，截至 24 日（當地時間），GPT-5 的交易帳戶累計損失高達 6,367 美元（約合新台幣 28 萬元），表現為競賽參與模型中最差。與之形成對比的，還有像 Grok 或 DeepSeek 等其他 AI 模型，分別錄得 +3%、+64% 的正向報酬，展現出明顯差異。
專家指出，大型語言模型（LLM）雖擅長生成文字、理解語境與解決複雜問題，但因缺乏即時學習機制與市場應變能力，在涉及高頻交易、訂單簿理解和風險管理等專業層面時有限制。尤其是在加密貨幣這樣波動劇烈的市場中，依賴靜態資料訓練的模型難以及時做出反應並控制風險。
金融科技專家評論：「目前像 GPT-5 此類通用語言 AI，更偏向『賭徒』而非具備邏輯基礎的金融市場策略家。真正在金融市場中發揮作用的 AI，通常都具備即時資料學習功能，並針對特定領域量身打造演算法。」目前不少大型金融機構，包括對沖基金與資產管理公司，已開始重點部署這類領域專用模型。
此外，有觀點認為，目前 AI 交易結果更接近「隨機數據波動」的結果，而非來自一致且可持續的策略。GPT-5 過度依賴過往模式觀察，在市場方向判斷出現錯誤時，極易放大虧損。評論指出：「若讓此類模型參與真實資金操作或控制加密貨幣錢包，恐為風險決策埋下隱憂。」
儘管 GPT-5 在文字處理與資料摘要等領域具備強大優勢，但以目前的能力來看，作為市場交易參與者仍有待成熟。在加密貨幣這場快速演進的科技賽局中，「裝備了高性能標籤的 AI」，仍需克服許多挑戰才能站穩腳步。
關鍵詞：GPT-5、AI 交易、加密貨幣、CoinGlass、語言模型虧損、DeepSeek、Grok、加密貨幣風險
評論：隨著 AI 技術快速發展，企業與投資者亟須分辨「看起來聰明」與「真正會賺錢」的差別，避免盲目信任演算法將資金交由 AI 操控。
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