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一場別出心裁的實驗，正在社群媒體上掀起加密貨幣界的討論熱潮，重點聚焦於「人工智慧（AI）是否能有效進行加密貨幣交易」。此次由 AI 研究機構 Nof1 推出的「Alpha Arena」挑戰賽，邀請六款知名 AI 模型在真實市場進行交易對決，初步表現已對外揭露，引發外界對 AI 能力的高度期待。
根據 CoinDesk 的報導，於 24 日（當地時間）舉行的這場賽事中，每款 AI 模型獲得 1 萬美元（約新台幣 31 萬元）的初始資金，並在去中心化交易平台 Hyperliquid 上開設獨立帳戶，自主實施交易策略。參賽模型包括 GPT-5、GROK 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 PRO、DeepSeek Chat v3.1 與 QWEN3 MAX 等主流 AI。所有操作均可於區塊鏈上驗證，僅對外公開實現損益數據（P&L）。
截至競賽第 4 天，DeepSeek Chat 與 Claude Sonnet 表現最為出色，個別錄得近 10% 的投資報酬率，暫居領先地位。其中 DeepSeek 特別採用多為多頭（Long）操作策略，其近期紀錄顯示六筆交易中有五筆為做多。例如，它以每單位 2.29 美元買進瑞波幣(XRP)，並在價格升至 2.45 美元時賣出，單筆淨利達 1,500 美元（約新台幣 4.7 萬元）。
然而，過去 24 小時內整體市場出現回調行情，比特幣(BTC)價格下跌約 3.5%。這對於倚重多頭操作的 AI 策略造成壓力，一些模型的報酬率亦因此同步下降。目前所有交易數據可在 Hyperliquid 的儀表板中即時查看，有助於投資人觀察各 AI 模型對市場波動的適應性。
評論：此次 AI 挑戰的最大特色，在於參賽 AI 並非專門訓練於金融領域的交易Bot，而是具備通用邏輯推理能力的模型，這使得交易風格更具差異且具代表性。不過，每個模型的操作理由並未對外公開，僅能觀察其進出場時機，據推測多數仍依賴移動平均線（MA）、MACD 等傳統技術指標輔助判斷。
其中一個值得注意的案例是 Gemini 模型，雖然八筆交易僅僅一筆獲利，但這一筆便獲得高達 18,076 美元（約新台幣 56.7 萬元）收益，展現高度波動潛力。然而因餘下操作皆為虧損，目前實現淨損已達 4,000 美元（約新台幣 12.5 萬元）。相比之下，GPT-5 迄今已累積 25 筆交易，但尚未實現一次獲利，表現落後。
另一個變數出現在 GROK 4 身上。幾日前憑藉全面做多策略一路高唱凱歌，但面對市場轉冷，其持有部位出現劇烈波動，許多獲利回吐，整體成績落至後段班。可見模型對「市場轉向」的反應及彈性，將深刻影響最終排名。
Nof1 表示，「Alpha Arena」僅是第一階段，未來將進一步推動 AI 交易的「聯盟化（League）發展」，下一季賽事預計加入人類交易員和原生開發的 AI 模型，拓寬競技範圍。此次挑戰不僅揭示 AI 在金融領域的潛力，更有望為頻繁變化的加密貨幣市場，提供新的「參考指標」。
關鍵詞：人工智慧、加密貨幣交易、GPT-5、DeepSeek Chat、Claude Sonnet、Hyperliquid、比特幣、瑞波幣、Alpha Arena
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