運用 Gemini AI 強化日內交易策略：Google 工具助攻資訊整合與情緒管理

加密貨幣市場瞬息萬變，價格波動性極高，新聞一出隨即可能引發價格劇烈浮動。在這樣快節奏的環境下，日內交易者若想保持效率，必須將龐大的資訊進行整理並建立有系統的策略。根據 Google 的說明，其人工智慧工具 Gemini AI 正逐漸成為這一需求的有力助手，協助用戶理清資訊架構並控制情緒。不過 Gemini 並不具備交易執行功能，實際下單仍需由交易者親自完成。

目前 Gemini AI 透過整合多款模型與 Google Workspace 工具，可協助交易者統整市場資訊、比較資產表現，並嘗試移除情緒雜訊，使交易計畫與復盤流程更為系統化。更新版 Gemini Flash 2.5 採用結構化回饋流程，能有效降低情緒交易機率，並透過交易日誌協助交易者建立起「原則型」交易邏輯。然而，值得注意的是，目前 Gemini 的即時數據串流功能仍相當有限，因此建議搭配 TradingView、Glassnode、Nansen 等專業平台使用，以補強實際操作上的需求。

所謂日內交易，為在單一交易日內完成進出場操作，目標是捕捉短期市場波幅。然而，市場中的「謠言拉抬」、凌晨突發利多等狀況時常干擾決策。此時 Gemini AI 不僅能整理資料，更能幫助交易者分辨「重點議題」與「市場雜訊」，例如透過分析關注資產清單、彙總宏觀經濟數據、過濾鏈上資料及流言性新聞，擔任類似交易副駕的輔助角色。

更進一步來說，Gemini 可結合 Google Sheets 與 API 使用，協助即時整理走勢數據、進行自定 KPI 呈現，甚至可以進行使用者自訂交易邏輯的回測與模擬操作。需要注意的是，Gemini 並無法安全管理個人加密錢包金鑰，因此禁止將錢包私鑰交由 AI 處理；若要串接交易所 API 進行資料抓取，也建議只開啟只讀權限，避免資產安全風險。

針對 Google AI Pro 訂閱用戶，還可取得更長上下文支援與更高階的市場數據解析。而開發者亦可使用 Google AI Studio 建構個人化交易分析系統，非開發者則可透過 Google Sheets 結合自動化工具，於無需撰寫程式碼的情況下進行複雜交易決策支援。基本的交易筆記可分為「追蹤資產」、「重要事件」、「支撐與壓力位」、「資金動向」、「策略草案」、「事後檢討」等內容，並透過反覆學習形成專屬的交易框架。

整體而言，Gemini 強調的是結構化的交易決策過程，而非靈機一動的短線判斷。透過日常流程的自動化與紀律，交易者能夠在資訊過載的市場中建立出帶有依據的出場與止損策略。不過目前 Gemini 仍無法即時接入大型交易所數據，仍須仰賴圖表工具、行情平台進行交叉驗證，以保證結論的正確性。評論：即使借助 AI 技術，最終的交易判斷仍不應倚賴自動化結果，而需保持人為審慎判斷，尤其是在加密貨幣這類高波動市場中。

另一方面，包括川普總統競選連任、美國證券交易委員會（SEC）的監管行動、大型交易所潛在上幣動作等政策與地緣政治變數，仍屬 Gemini AI 難以解析的範圍。AI 本質上是協助整理與分析資訊的工具，並不具備「決策判斷」能力。評論：加密貨幣雖擁有高報酬潛力，亦伴隨高風險，投資人應謹記「AI 助你分析、不能替你決定」——任何追求複利機會的操作，都不應建立在盲從 AI 的基礎上。