韓國 Toss 攜手 Poseidon 推用戶參與型 AI 資料經濟　3,000 萬人「實世界資料」可換報酬

韓國行動金融平台「Toss」正式導入「資料經濟」模式，用戶提供「AI 學習用資料」即可獲得報酬，成為國內首例。此模式由 AI 資料基礎建設公司「Poseidon（포세이돈）」與 Toss 營運商「Viva Republica」合作推出，標誌著以「實世界資料」為核心的競爭，正從概念走向實際落地。

根據韓國業界消息，Poseidon 於 26 日與行動金融平台 Toss 營運商 Viva Republica 簽署合作夥伴關係，正式建立一套用戶自願提供 AI 訓練資料並獲得「報酬」的機制。這次合作將以約 3,000 萬名 Toss 用戶為基礎，把「AI 資料市場」擴大到一般大眾層級，被視為韓國資料經濟的重要里程碑。

AI 「網路資料」見頂，轉向「實世界資料」

隨著 AI 模型持續升級，產業內部普遍意識到，單靠公開網路上的文字與圖片，已難以大幅提升模型性能。特別是反映人類真實說話方式、行為模式與反應習慣的「實世界資料」，在公開網路上極難取得，也缺乏完善的「蒐集與回饋（報酬）」制度。

「Poseidon」過去一直專注於解決這一痛點，打造一套串聯「資料蒐集、清洗與授權」的基礎建設。此次結合 Toss 廣泛的用戶觸及率，被視為讓大規模「實世界資料」得以合法、透明且具回饋機制地被蒐集與交易的關鍵一步。

Toss 內直接參與，用戶依「貢獻度」獲得報酬

在這次合作框架下，Poseidon 的資料蒐集應用程式「Numo（누모）」將直接嵌入 Toss App。使用者可在 Toss 內選擇參與，提供「語音、影像、照片」等多元形式的資料，用於建立高品質的韓文 AI 訓練資料集。依照每位用戶所提供資料的「品質與價值」，系統會給予對應的「報酬」。

所有由用戶提供的資料，將記錄在 Poseidon 建構的「DATA（資料）」網路上，並透過名為「Trace（트레이스）」的公開驗證系統進行管理。這套系統會標示資料的「來源與貢獻度」，使資料購買方能清楚確認出處，同時讓貢獻者查看自己的資料如何被使用以及對應的「收益分配」。

這條資料網路，是過去「Story」專案在品牌重組後，以「DATA 資料基金會」新架構重新啟動的成果，並與「人類資料市集」Kled（클레드）等專案相互串聯，構成一個圍繞「人類生成資料」的市場生態。

搶占 AI 核心資源：「第一人稱資料」

透過 Numo 所蒐集的內容，具備一項關鍵特徵：皆為真實使用者在日常生活情境中，親自產生的「第一人稱資料（First-person Data）」。這類資料被視為實現「實體環境中的 AI」（例如：機器人、自駕車與各類物理世界應用）的關鍵資源，有別於傳統僅來自網頁或社群平台的「二手數位足跡」。

目前，多家「全球 AI 企業」都在積極佈局此類資料的蒐集與合作。由於韓國人口高度集中、行動支付與數位生活普及率極高，因此被視為「高密度實世界資料」的重要供給來源。Poseidon 與 Toss 計畫先在韓國完成「模式驗證與市場測試」，再把此「用戶參與型 AI 資料模式」推向國際市場。

Toss 新事業負責人徐昌勳（서창훈）表示：「隨著 AI 產業快速成長，市場對『高品質資料』的需求也同樣急速上升。這次合作希望建立一個讓使用者可以自然參與『資料經濟』、並根據自身『貢獻價值』獲得透明回饋的結構。」

Poseidon 策略總管兼董事長李承燁（SY Lee，이승엽）則指出：「韓國同時具備『AI 資料的戰略重要性、成熟金融基礎建設及高度發展的行動環境』，是全球少數具備完整條件的市場之一。透過與 Toss 的合作，我們希望把這種『用戶參與型 AI 資料模型』打造成國際標準。」

評論

這次 Toss 與 Poseidon 的合作，實際回應了 AI 產業長期存在的「資料提供者缺乏合理報酬」問題，為「資料經濟」提供一個可執行的商業範例。如果此模式能穩定運作並兼顧「隱私與合規」，未來不僅可能在韓國普及，也可能成為全球平台服務參考的「新標準」。隨著「實世界資料」競爭加劇，如何在「保護個人資料」與「釋放 AI 潛力」之間取得平衡，將成為這類「用戶參與型資料市場」能否長期成功的關鍵變數。