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根據《Maeil Business Newspaper》的報導，於 24 日（當地時間），成長股投資名門「 *詞*」成長股私募基金「 *詞*」Insight Partners（以下稱「*詞*」英薩特夥伴）共同創辦人 Jerry Murdock（以下稱「*詞*」傑瑞·默多克）在一場對談中，再次發出人工智慧「 *詞*」AI 技術浪潮將以「 *詞*」海嘯級衝擊產業的警訊。他特別強調，下一階段真正改變遊戲規則的，並非僅是生成式 AI，而是能自己設定目標、拆解任務並自動執行的「 *詞*」自律代理人（autonomous agents，自動化代理）。
傑瑞·默多克現為資產管理規模逾 900 億美元（約 133 兆 6,500 億韓元）的成長股私募基金「 *詞*」英薩特夥伴共同創辦人。他在 2009 年早期投資 Twitter 打響名號，曾被《Forbes》「Midas List」收錄，並曾投資 Snapchat、Nest、Flipboard、Docker 等多家具代表性的軟體公司，長期關注新一代軟體與 *詞*」AI 生態。
根據報導內容，默多克將當前的 AI 進程比喻為「 *詞*」海嘯，認為這不只是技術性能提升，而是足以重塑產業規則與贏家結構的體系性衝擊。他提醒，若企業與投資人仍以「導入 AI 工具」的思維應對，而非從根本架構上轉向「 *詞*」AI 原生（AI native）模式，極可能在競爭中迅速被邊緣化。
評論：此類將 AI 比喻為「海嘯」的說法，在科技與投資圈並不少見，但由長期佈局成長股的投資人再次提出，顯示市場主流資本開始把「AI 原生」視為結構性轉折，而非短期題材。
在他看來，真正構成下一波「 *詞*」AI 海嘯核心的是「 *詞*」自律代理人。這種代理並非只是在使用者輸入指令後產出一次性文字或圖像，而是能自行拆解目標、規畫子任務、調用外部工具與 API，並持續迭代直至完成任務。這意味著，未來企業的競爭焦點，將從「是否導入 AI 功能」轉為「整體流程是否以代理為前提重新設計」——包含資料治理架構、權限與驗證機制、部署與監控流程，是否都已預設由代理執行與協作。
在企業策略層面，默多克將路徑拆分為「 *詞*」AI 整合（AI integration）與「 *詞*」AI 原生（AI native）兩種。他指出，單純以「外掛」方式在既有產品上加上一層聊天機器人或推薦引擎，或許能在短期創造估值與退出機會，但真正能打造長期優質公司的，將是從客戶問題定義、資料蒐集、模型運用、決策流程，到營運自動化都以 AI 與代理機制為核心重構的「 *詞*」AI 原生企業。換言之，未來優勢將取決於「 *詞*」結構轉型速度，而不是單一 AI 功能的有無。
他同時點出，「 *詞*」開源社群（open source community）將成為自律代理技術加速演進的主要燃料。隨著開源模型、代理框架與工具鏈不斷擴張並趨向標準化，企業可在更低門檻下建構複雜的代理系統，並透過參與開源專案，獲得人才、開發速度與社群驗證三重紅利。
評論：對加密貨幣與區塊鏈領域而言，這種「開源 + 代理」結構，與去中心化協議與開發者社群的運作邏輯高度相似，暗示未來 DeFi、自治協議或鏈上治理工具，極可能整合自律代理作為新一代使用者與協議介面。
不過，默多克也提醒，若未同步強化安全控管、授權與授信機制、資料治理與合規框架，開源與代理反而可能放大系統性風險，從供應鏈攻擊、模型投毒到合約誤用，都可能成為新的薄弱環節。
在硬體層面，他認為「 *詞*」開源模型與代理普及，將推動「 *詞*」ASIC（專用型晶片）崛起。當前 AI 計算高度倚賴通用 GPU，但隨著特定類型工作負載（如即時推論、低延遲代理決策、邊緣運算）需求飆升，為特定任務優化的訂製 ASIC 將愈來愈具經濟效益。默多克預期，開源模型成熟與擴散，將與 ASIC 產業擴張形成正向循環。
在「 *詞*」自律代理主導的時代，「 *詞*」推論成本與延遲（latency）將直接左右產品競爭力。企業不僅需要追求「最強模型」，還必須同時優化從模型選型、框架、編譯、到底層硬體的一整套執行鏈條。這也意味著，軟體競爭將更緊密地與硬體策略綁在一起。
在此背景下，他將「 *詞*」英偉達(NVDA) 收購 AI 晶片初創公司 Groq 的動作，解讀為在「 *詞*」ASIC 時代守住並擴張 CUDA 生態系的防禦性併購。隨著硬體架構日趨多元，開發者本來可能不再被綁定在單一平台，但英偉達透過将新型晶片與 CUDA 工具鍊打通，試圖確保無論底層硬體如何演化，開發與部署仍盡量留在自己的軟體與工具生態之中。這凸顯在 AI 基礎設施市場，軟體平台與開發者生態的主導權將愈發關鍵。
默多克也談到「 *詞*」自律代理對技術開發流程本身的影響。他指出，人類開發者通常根據經驗與直覺選擇框架或函式庫，而代理則可採取「 *詞*」機率式（probabilistic）方法，並行試驗多個選項，再根據實測結果選出最佳方案。例如，同時在沙箱環境中測試 10 個 Python 函式庫的效能與穩定性，最後自動挑選最優組合。這將使開發更具平行性與實驗性，但也要求企業重新設計驗證體系，以確保代理產出的程式碼在可重現性、安全性、法規遵循與責任歸屬方面均能被追蹤與審計。
在投資風險與報酬方面，默多克直言，在當前技術週期中「 *詞*」幾乎不存在真正意義上的「安全資產」，關鍵在於誰能最有效執行策略。他分享個人過往經驗指出，約 80% 的投資回報低於 1.3 倍，實際創造大部分收益的是剩餘約 20% 的標的。這種典型「長尾分布」，在 AI 與自律代理主導的新技術周期中，可能變得更加極端。
綜合來看，AI 與「 *詞*」自律代理正形成一股「 *詞*」海嘯級轉型浪潮：一方面，能快速完成「 *詞*」AI 原生轉型、妥善運用開源社群與硬體新架構的企業，有機會在生產力與市場佔有率上取得非線性突破；另一方面，行動遲緩或僅停留在表層整合的玩家，既有優勢則可能迅速被侵蝕。
評論：對區塊鏈與加密貨幣產業而言，這股浪潮的關鍵詞將是「自律代理 × 開源 × 去中心化基礎設施」。誰能率先在鏈上構建代理友善的協議與工具，並有效管理相關風險，將直接決定下一輪加密基礎設施與應用層專案的勝負格局。
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