Argentum AI 推分散式運算平台　結合區塊鏈與零知識證明應對 AI 時代算力需求

在 AI（人工智慧）需求迅速攀升的全球趨勢下，運算資源正被視為最具競爭力的戰略資產之一。隨著數據中心為核心的基礎設施逐漸難以滿足日益擴大的算力需求，分散式運算正成為業界關注的解方。根據 TokenPost 的報導，於 24 日（當地時間），AI 分散式運算平台 Argentum AI 的執行長 Andrew Sobko（安德魯·索布科）指出，當前的基礎架構必須從固定的集中式模式轉型為靈活的「分散型流動系統」。

安德魯·索布科強調，隨著生成式 AI 的突飛猛進，傳統集中式雲端服務暴露出擴展與靈活性上的限制。他認為，未來的人機協作將需要更具彈性與透明度的運算機制，而這正是 Argentum AI 所設計的核心思想。他透露，此平台靈感來自他過去在物流平台的創業經驗。「如同早期物流系統存在資源閒置與效率不足的問題，當前全球運算資源也面臨集中於大型企業、使用率不均的情況。」他表示，Argentum 就是為了解決這些痛點而生。

Argentum AI 希望透過其鏈上運算資源交易所，讓用戶可以參與提供或購買算力，實現更公平且有效的資源分配。索布科指出，平台從設計階段就將「信任」、「參與性」與「透明度」納入考量，並以回應 AI 時代快速擴張的算力需求為目標。

在技術層面，他將「異質硬體環境」與「地理限制」列為最主要的挑戰。由於 AI 任務需在全球不同性能與配置的硬體中執行，Argentum 選擇導入 AI 驅動的「動態基準評測（Benchmarking）」系統，即時追蹤設備效能，並根據結果自動將任務匹配給符合要求的節點。此外，平台也正在全球佈建多層級智慧節點，以篩選符合服務水平協議（SLA）標準的供應方。

在談及分散化與性能表現的平衡時，索布科坦言：「過度去中心化確實可能犧牲效能，但過度集中則會削弱透明性與系統的韌性。為此，我們在去中心化系統上實作可驗證的加密機制，即時監控各任務的執行情況，確保整體效能穩定。」

Argentum AI 亦採用「零知識證明（zk）」技術，以支援在無需揭示任何資料內容的前提下，完成有效運算驗證，此舉有助於跨國規範合規與資訊隱私保護。

隨著全球各地對電力、環保與監管要求的差異擴大，索布科預測 AI 將使運算基礎設施結構徹底轉變。「未來的運算將不再固定，一切資源都會因成本、能源與法規，自主地根據價值優先順序進行流動。」他說道。Argentum 正朝「運算流動性」的方向邁進，使運算工作得以轉移至延遲更低、能源更綠的地區執行，提升整體效率並減低總體碳足跡。

至於治理模型，索布科提到：「我們選擇以社群為中心的治理方式，透過代幣驅動信任與長期整合，但同時兼顧市場對速度與反應力的期待。」他解釋，目前僅針對關鍵協議修改進行社群投票，而產品優化與商業策略則透過更機動的方式推進。

他並補充，這次創業過程中最重要的領悟之一，是一開始就應該將國際間的監管與隱私需求設計進平台中。他強調：「真正的去中心化不是排除人類參與，而是設計一個人類能與 AI 協同擴展的運作架構。」

評論：隨著 AI 推動運算技術急速演進，Argentum AI 以其結合可信運算、加密驗證與跳脫固定架構的「流動性」概念，在解決效率與治理兩難的同時，也為未來的分散式算力市場提供一個可行藍圖。這項進展不僅強化了去中心化的可行性，也為全球算力市場的重塑帶來新契機。

關鍵詞：AI、分散式運算、Argentum AI、零知識證明、運算資源、去中心化、區塊鏈