去中心化 AI 不等於區塊鏈！專家籲 Web3 生態回歸技術本質

以下是根據您提供的原文，依據加密貨幣新聞撰寫指引以繁體中文重新撰寫的文章內容，文風保持專業親切，並強調重點詞彙：

Web3 領域正經歷核心價值觀的嚴重混亂。雖然「Web3」原本源自於與區塊鏈無關的分散式精神——例如用戶自主、無需信任、開放訪問與抵制審查等「詞」——但如今越來越多「去中心化 AI」項目卻被誤認為只能建立在「區塊鏈」之上。根據多方觀察，這種誤解導致許多創新團隊即使在技術上無需鏈上架構，仍被迫將其系統設計與區塊鏈結合，單為換取資金與社群支持，使「詞」——創新發展——被嚴重受限。

Web3 精神可追溯至「賽博龐克（cypherpunk）」理念，強調開源、抗審查與使用者主權。比特流（BitTorrent）、Tor 與 IPFS 等工具即體現此精神，與區塊鏈無直接關係。然而，現今很多 Web3 AI 專案卻將是否發行代幣、是否建構鏈上運作視為價值衡量標準。這種風氣，不僅降低了真正「去中心化 AI」的技術潛力，也讓開發者不得不為了滿足市場期待而扭曲架構。

舉例來說，「聯邦學習（federated learning）」是一種能在不洩露個人數據的前提下，讓各節點共同訓練 AI 模型的技術，是非常具代表性的「詞」——去中心化 AI 應用模式。然而，這類系統通常不需代幣或鏈上結構。區塊鏈僅在特定場景有其價值，例如：實現 AI 代理的支付系統、加密聲望機制或去中心化獎勵對齊等，但若強行應用，反而會增加系統複雜度與成本。

考量現實誘因，仍有大量項目選擇加入區塊鏈元素。關鍵原因在於——缺乏區塊鏈，就無法獲得 Web3 生態系認可，等同喪失資金與用戶介入門票。多家風險投資機構甚至將「是否整合區塊鏈」列為投資條件。評論︰這種過度依賴「區塊鏈正統性」的產業文化，或將長遠削弱區塊鏈技術的真正戰略地位與 Web3 精神的本質初衷。

現階段，「Web3 AI」應清楚拆分為三個不同層次。首先，「去中心化 AI」側重於分散式運算、邊緣運算、P2P 網絡與聯邦學習等技術；第二，「加密貨幣驅動的 AI」則依賴區塊鏈、代幣激勵與密碼學驗證；第三，「Web3 AI」則是涵蓋開放治理、無需許可創新、社群驅動等「詞」——哲學價值。

這三個層次可以整合，但並不需綁定。例如，有些 AI 平台可在無鏈條約束下實現去中心化，透過類似 PGP 證書的機制建立信任網絡，也能不倚賴智慧合約完成聲望管理。評論：唯有將「技術選擇」回歸問題本質，Web3 才能跨越迷信鏈上化的限制，真正釋放創新潛能。

值得關注的是，已有不少不屬於區塊鏈領域的 AI 計畫，正在體現 Web3 精神。例如，Prime Intellect 正建構去中心化語言模型訓練架構；麻省理工學院(MIT) 的「NANDA」計畫專注於分散式自主代理網絡；非營利組織 LAION 則致力於開源 AI 研究民主化。這些項目雖非區塊鏈項目，卻體現了「Web3」的根本願景。

在區塊鏈領域方面，亦有部分項目成功將區塊鏈作為輔助工具而非核心限制。例如，Numerai 依據用戶提供 AI 模型的準確度進行獎勵；Torus Network 為貢獻者分潤網絡價值；Render Network 則實現全球分散渲染任務的代幣化支付。此類「詞」——靈活運用區塊鏈的案例如能普及，將有望重塑 Web3 與 AI 的合作典範。

總結來看，目前「去中心化 AI」發展的最大障礙，莫過於「詞」——鏈優先主義。當 AI 蘊含越來越強的中央集權傾向，Web3 若持續侷限於區塊鏈「唯一解」的迷思，將可能適得其反，反而阻斷真正的分散創新。唯有生態系勇於擁抱「技術多元性」，Web3 AI 才能突破當前瓶頸，以更多元方式實現它的智慧與自由願景。

關鍵問題已擺在眼前：Web3 AI 是繼續困於區塊鏈的框架內受限前行，還是真正擁抱多元架構、以技術解決問題？技術早已成熟，真正欠缺的，是整個生態系的態度轉變。下一個主導未來十年的創新者，正是在此刻作出選擇的人。