Elixirr稱AI將提案撰寫時間降至原本約一成

顧問公司 Elixirr 表示，運用 AI 後，提案撰寫時間降至原本約十分之一。調查、分析與簡報製作所需時間縮短，也讓顧問業的計時收費方式及新人實務訓練受到討論。

Elixirr 在 2025 會計年度年報中表示，公司已將自行開發的 45 款 AI 工具導入內部工作流程，用於撰寫提案與工作範疇文件，以及知識管理等工作。

提案撰寫時間的變化是 Elixirr 個別案例，不能代表整個產業的生產力或收費方式都已改變。

CNBC 於 12 日訪問 KPMG、EY 與 Elixirr 相關人士，報導 AI 對顧問服務費計算及人力配置帶來的壓力。報導未提供整個產業縮減新人招募的規模。

顧問業的計時收費，是依專案投入的人數與工時計價。調查和分析所需時間縮短，作為計價依據的投入量也可能隨之改變。

KPMG 國際全球顧問業務負責人 Svilena Tzekova 在接受 CNBC 訪問時表示：「我們透過提供建議創造了可觀收益。這項業務的一部分如今幾乎已經消失。」她指出，AI 讓客戶更容易取得知識與分析，因此客戶對服務的期待提高。

Tzekova 也說，即使客戶期待以成果為導向，採購部門仍會比較專案人數與每小時費率。這顯示成果導向的收費要求與既有採購標準之間仍有落差。

使用 AI 也會產生運算成本，以及模型處理文字的費用。Tzekova 認為，不能只因為人工作業時間減少，就直接決定新的收費方式。

成果導向收費是依事先約定的交付成果計價，而非依投入工時計算。設計費用時，需一併考量客戶期待的成果與 AI 營運成本。

新人訓練也與這項變化相關。調查、資料分析與簡報製作，一直是初階顧問在累積經驗時負責的基礎工作。

顧問公司 Trachet 創辦人 Claire Trachet 曾任德意志銀行（Deutsche Bank）併購業務人員。她指出：「如果沒有親自做過基礎工作，要如何培養專業判斷與直覺，並不清楚。」她關注的是，基礎工作減少後，初階人員要如何建立熟練度。

KPMG 提出的方向不是取消新人招募，而是讓初階員工更早承擔責任。這項做法也意味著，初入職場者的工作分配與訓練方式可能需要同步調整。

安永（EY）全球確信服務創新與數位負責人 Paul Goodhew 表示，AI 可以先協助稽核人員準備資料核對工作。他也提到資料交付專家與產品經理等職務。

KPMG 與德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）於 7 月 23 日公布共同實地研究，分析美國 523 名 KPMG 初階員工執行的 AI 協作任務。研究對象是 KPMG 員工的工作任務。

研究團隊表示，工作成果會因人們如何指派工作、評估 AI 結果並進行修改而有所不同。這項研究並未衡量整個顧問業的招募變化或職涯前景。