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100kW級!中國AI資料中心機櫃功耗升高,工期被要求縮至4至5個月

資料中心施工現場連接中的冷卻設備 / TokenPost.ai

中國AI資料中心單一伺服器機櫃的功耗,已從過去的8kW升至100kW級。業界指出,電力與供水、冷卻,以及縮短工期,都是擴建大型設施面臨的挑戰。

上海證券報於30日報導,相關發言與施工案例出自武漢舉行的2026國際(武漢)智慧建造產業博覽會。AIDC是供人工智慧運算使用的資料中心。

廣東省通信規劃設計院副院長Zhong Xin表示:「運算取決於電力。」他指出,中國今年上半年Token呼叫量約為2024年的1,000倍,近三年智能算力規模的年均增長率為80%。單一伺服器機櫃的功耗也從原本的8kW升至100kW級。

Zhong Xin指出,能源評估指標是專案核准程序中的主要門檻。要擴建大型AI伺服器設施,除了興建建築,也必須 확보相應的供電能力。電力與資料中心基礎設施曾被提及為AI擴張的下一個限制因素。

用水也是一項挑戰。秦淮數據集團執行長Wu Huapeng表示,1GW級負載設施每年用水量超過200萬噸。公司表示,其張家口無水冷卻設施每年節省25萬噸用水,並稱這種方式可將WUE(用水效率)降至0。

資料中心工程通常需要12至24個月,但客戶要求縮短至4至5個月。中國建築第三工程局介紹,該局曾在123天內交付位於寧夏中衛、面積4萬4,000平方公尺的資料中心建築。業者也提出,先在工廠製造並測試冷卻設備,再於現場接通電力與水源的做法。

華為(Huawei)數字能源資料中心能源解決方案總負責人Wan Xin表示:「冷卻系統一旦中斷,營運人員可用來應變的時間,就從10分鐘縮短到1分鐘。」若應變不及,伺服器可能啟動過熱保護。

深圳一家液冷業者的營運主管Xu Mingwei表示,20MW資料中心採用液冷可將用電量降低約30%。他也指出,一台高階AI伺服器價格超過1,000萬元人民幣,一個機櫃可能裝有100個以上的冷卻液快速接頭,因此接頭漏液可能造成重大損失。在冷板、浸沒式與噴淋式冷卻並行之際,華為建議將冷卻液分配裝置(CDU)升級為新一代熱管理單元(TMU)。

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