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AI推論請求可由供應商逐筆報價，使用者再依條件選擇服務來源。Architect Financial Technologies推出Liquid Inference，依成本、速度、品質與資料處理條件媒合供應商。
Architect於10月7日公告表示，供應商可針對模型回應任務提出報價，買方則可自行設定路由規則，或使用自動路由。公司指出，平台相容OpenAI API格式，開發者可在既有環境中改接不同供應商。
AI推論是經訓練的模型接收輸入後，生成回答或結果的過程。處理成本會隨請求量與任務條件變動，Liquid Inference主打由供應商針對每筆請求報價。
Architect表示，GPU處理容量閒置或電力成本較低時，供應商可能提出較低報價。公司稱，買方可利用需求較低時段的閒置運算容量降低成本。
公司表示，平台提供數百種開放權重與封閉式模型，並相容Claude Code、Codex、Cursor等開發工具。發布公告時，平台仍處於測試階段，Architect稱已針對700多個模型完成數百項任務。
上述數據來自公司公布的初期營運資料，並非呈現實際商用環境使用規模或回應品質的獨立指標。Architect也尚未公布相較既有方式的平均成本降幅，或獨立性能驗證結果。
Architect創辦人布雷特·哈里森(Brett Harrison)於10月12日接受Blockspace訪問時表示：「我們期待供應商看到競爭對手的報價後，彼此競爭並調整價格。」要判斷這種價格競爭是否能實際降低成本，仍需另行公布比較資料。
哈里森表示，平台會隨機測試實際提供的模型是否與標示版本一致，但未公開具體驗證方式。
僅依價格選擇供應商也有其限制。即使是同一模型，不同供應商的回應速度、輸出品質與資料處理方式仍可能不同，因此最低報價未必適合所有任務。
這項平台也呼應Architect將交易所與交易演算法建置經驗拓展至AI基礎設施的布局。公司於2026年5月宣布推出算力期貨，本刊此前曾報導Architect進軍AI算力衍生品市場。
Architect將Liquid Inference介紹為交易推論請求的平台，同時表示該平台並非金融、投資或數位資產商品。競標模式能否同時改善成本與回應品質，仍待後續使用數據與比較結果驗證。
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