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NVIDIA（輝達）B300的公開租用價格指標顯示，每顆GPU每小時為6.96美元與9.2953美元，數值有所差異。由於合約類型和價格更新時間不同，這些數據不足以共同證明價格已連漲17天或創下歷史新高。
Crypto Briefing於10月15日報導，B300按需租用價格為每顆GPU每小時7至10美元。該媒體稱，價格較2025年11月約4.55美元高出約64%；不過，Compute Desk公開的方法是追蹤美國市場的一年期合約價格。按需價格和合約價格的條件不同，難以作為同一基準的時間序列比較。
其他指標也未一致顯示漲幅。Silicon Data於10月16日列出的B300租用價格為每顆GPU每小時6.96美元，近7日變動率為0.1%。該數值是將多種供應類型的觀測值標準化後計算得出。
GPU.info同日列出的按需新雲（neocloud）價格為每小時9.2953美元，但頁面標示最新價格尚未更新。各項指標的合約類型與更新時間不一，難以將它們合併為單一「市場租用價格」，並據此斷定漲幅或最高價。
按需費率是指無須簽訂長期合約、在有需求時使用的價格。合約型指標則是為固定期間保留算力的合約價格；供應商涵蓋範圍和更新週期也可能不同。
B300是NVIDIA用於大型AI模型訓練與推論的Blackwell Ultra GPU。NVIDIA表示，HGX B300配置的GPU記憶體頻寬為每秒8TB，最高熱設計功耗（TDP）為1400W。這些規格是資料中心設備配置、電力與散熱設計時會考量的因素，但本身無法證明租用價格上漲的原因或供應短缺的規模。
Crypto Briefing將開源模型需求和Supermicro供應受限列為價格上漲背景。不過，Matthew Sigel相關發言的原文，以及生產與出貨方面的依據尚未確認，因此難以將其斷定為價格上漲原因。
B300租用價格指標可供觀察AI運算成本，但實際支出會因GPU種類、使用量和合約期間而異。僅憑公開價格，難以判斷AI開發業者整體成本上升幅度。另有分析指出，B300部分交易價格超過每GPU每小時24美元；這類價格應與標準化的市場租用價格指標分開看待。
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