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即使AI提高生產力，若勞工所得與消費跟不上，比特幣(BTC)的長期上漲論據也可能轉弱。國際清算銀行(BIS)提出，AI自動化可能壓低消費占比、拖慢經濟成長；Bitwise投資長Matt Hougan則分析多種總體經濟情境，認為比特幣在不同路徑下都有上漲可能。
BIS於10月12日公布第1381號工作論文《轉型性AI與需求瓶頸》(Transformative AI and demand bottlenecks)。研究指出，若AI自動化帶動投資增加、消費占比下降，仰賴消費者需求的創新獲利能力可能減弱，進而拖累成長。這項研究並未直接探討比特幣價格或需求。
在BIS模型的「需求瓶頸」路徑中，成長率初期上升，但隨著創新放緩，長期將低於AI導入前的2%基準。相較之下，「轉型性AI」路徑的成長率在20年後達到5.5%，之後仍持續上升。BIS表示，依資料校準的模型顯示需求瓶頸路徑相當符合現實，但並未將其視為確定的經濟預測。
Hougan於10月14日發布的備忘錄檢視三種情境：AI帶動超高速成長、AI投資泡沫破裂引發衰退，以及溫和成長。他分析指出，在超高速成長時期，資金可能轉向稀缺資產；泡沫破裂後，因應景氣的政策措施可能擴大貨幣與信用；溫和成長期間，ETF資金流入與機構採用則可能支撐比特幣。Hougan認為，這三種情境長期都可能帶動比特幣上漲。
兩份分析的差異，在於AI創造的財富流向何處。Hougan的論點假設，生產力提升或景氣刺激會讓更多資金尋求稀缺資產。BIS模型則指出，如果自動化成果集中於資本與投資，家庭消費能力隨之減弱，支撐企業創新的市場可能縮小。
Hougan提出的三種情境，並未另列勞動所得與消費長期疲弱的情況。他也提到，在AI泡沫破裂情境中，比特幣初期可能與其他風險資產一同下跌。因此，認為不同路徑最終都會推升比特幣的結論，仍包含對衝擊規模與持續時間、政策應對，以及比特幣資金流入的假設。
僅憑這兩份資料，無法判斷比特幣需求對AI帶來的財富增加，或家庭購買力減弱更為敏感。BIS建立模型分析總體經濟中的成長、消費與利率關係；Hougan則將部分經濟情境套用於比特幣。AI提升生產力後，能否進一步帶動勞動所得與消費，是兩項分析的核心問題。
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