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安德森霍洛維茲洽談擴大 GPU 算力池,現有規模約 2 萬張

可見冷卻設備的資料中心外觀 / TokenPost.ai

人工智慧(AI)新創難以及時取得 GPU,促使創投業者著手確保算力資源。安德森霍洛維茲(Andreessen Horowitz)正與資料中心業者洽談擴大現有 GPU 算力池。

The Information 報導,安德森霍洛維茲正與資料中心開發及營運商 Switch、AI 基礎設施公司 Volta 討論擴大 GPU 基礎設施。安德森霍洛維茲於 2024 年建立約 2 萬張 GPU 的算力資源,供投資的新創公司使用。

AI 模型訓練需要在短時間內投入大量算力,但服務推出後的推論需求難以預先估計。若簽訂長期合約,需求下降時可能增加成本負擔;若只 확보短期資源,則可能在需要時找不到 GPU。

ChainCatcher 報導,安德森霍洛維茲透過「Oxygen」計畫共同採購或租用 GPU 算力,再分配給投資企業。安德森霍洛維茲在 2024 年發布的說明中表示,大型雲端業者優先要求長期合約,使新創公司難以用較短合約期和彈性條件取得算力。該公司當時指出,若要取得原本可透過 6 個月合約取得的價格,可能會被要求簽下 3 年合約。

The Information 報導,General Catalyst 也正為投資企業推動資料中心建置,並於今年 5 月延攬曾負責 NVIDIA DGX Cloud 業務的人士,負責 AI 基礎設施業務。

ChainCatcher 報導,小型創投 Crucible Capital 以 576 張 NVIDIA B300 GPU 組成叢集,供投資企業測試,並將部分算力售予一家 AI 研究機構。除了主要負責 GPU 供應與營運的雲端業者及資料中心營運商,創投也開始直接參與相關基礎設施。

預先 확보 GPU 有助於穩定供應,但若需求預測失準,也可能加重成本負擔。安德森霍洛維茲也曾表示,長期合約可能使新創公司支出超出實際所需。此次擴建洽談的規模與完成時間尚未公布。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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