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亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，AWS）的定價團隊，將用來分析客戶交易條件、包含18個分頁的Excel模型，改成可用自然語言提問的聊天機器人。員工可以詢問降價或付款條件變動對交易的影響，並將結果匯出為Excel檔案。
AWS財務長約翰・費爾頓（John Felton）在8日公布的《財富》（Fortune）專訪中表示，員工可以詢問價格降低20%會造成什麼影響、不同付款條件有何差異，以及損益兩平點在哪裡。為了讓熟悉舊版Excel模型的員工繼續使用，團隊也保留了匯出Excel檔案的功能。
費爾頓認為，AI的價值不只在提升既有工作的生產力。他表示，與「把AI加進既有流程」相比，「重新思考流程本身」更有價值。他所談的是，客戶企業正思考如何超越降低成本與提升生產力，進一步打造新的營收產品與客戶體驗。
AWS也在其他內部工作中使用AI代理。一個團隊開發了工具，可將客戶合約中的付款條件與AWS付款系統的紀錄進行比對。費爾頓表示，過去團隊只抽樣檢查部分合約，現在則能檢查所有合約。
費爾頓表示，AWS會追蹤員工是否使用AI，但未公布這兩項工具的準確度、實際節省的時間或營運成本。AWS於2026年7月另行公布財務團隊使用Amazon Quick的案例，稱每筆客戶分析所需時間從最多6小時縮短至約10分鐘。這些數據來自不同工作與工具，不能用來衡量定價團隊聊天機器人的成效。
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