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Google公開 Gemini 4 Argon,內部實務評價分歧

檢視程式碼遷移工作的研究人員 / TokenPost.ai

Google公開專為程式設計、專業工作與網路安全打造的新一代人工智慧模型 Gemini 4 Argon,但其內部實務應用成效評價出現分歧。

Google表示,Gemini 4 Argon瞄準軟體開發、法律與金融等專業知識工作,以及網路安全防禦。在自有評測中,該模型於軟體工程基準測試 DeepSWE v1.1 的得分為77.9%,輸出上限也從原本的6萬4000個Token擴大至100萬個Token。

Google表示,內部工程師已將Gemini 4 Argon用於程式碼庫遷移與資料中心記憶體最佳化。其中一個案例顯示,代理程式分析資料中心整體的效能分析資料後,節省了超過300TiB記憶體;該模型也被用於遷移超過80萬行Fuchsia作業系統程式碼。

不過,彭博(Bloomberg)報導,Google內部對基準測試結果與實際工作表現的評價並不一致。部分員工認為,該模型在程式設計工作上仍面臨困難;另一些員工則表示,內部已形成共識,認為模型在多個領域達到最先進水準。Gemini 4 Argon目前僅限於可信賴的網路安全合作夥伴使用,一般公開時間尚未確定。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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