Gemini 3.5 Pro 延遲數月推出：Google 員工稱「我們落後了」

Google($GOOGL) 下一代人工智慧(AI)模型 Gemini 3.5 Pro 延遲數月推出，內部工程師的不滿情緒持續升高。員工指出 AI 工具存在準確性與程式編碼效能問題，但 Google 強調 Gemini 用戶數與雲端業務仍在成長。

404 Media 於 6 月 4 日報導，Google 員工在內部分享諷刺公司 AI 工具品質的迷因。員工提出的問題包括 AI 生成不實資訊、增加程式碼審查負擔，以及在開發工作中的實用性不足。相關內容來自匿名員工與內部資料，不能視為 Google 全體員工的共同看法。404 Media 報導了相關內容。

Google 的官方策略是將 AI 整合至產品與平台。Google 與 Alphabet 執行長桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)於 5 月 19 日的 Google I/O 主題演講中表示，公司正推動結合自研晶片、AI 模型、產品與平台的「全堆疊」方式。

Google 當時公開了 Gemini 3.5 Flash 與代理型開發功能，也提出將 AI 廣泛應用於搜尋、開發工具與生產力服務的方向。Google 官方公告原本寫明 Gemini 3.5 Pro 預計於「下個月」推出，但後續時程有所延後。

《洛杉磯時報》7 月 17 日報導，Gemini 3.5 Pro 因改善程式編碼效能而比原定時間延遲數月。報導指出，Google 內部測試顯示其程式編碼效能未達預期，Google Cloud、Google DeepMind 與 Android 團隊同時開發多項 AI 編碼工具，也增加了協調成本。本報此前也曾報導 Gemini 3.5 Pro 延遲推出。《洛杉磯時報》報導了推出延遲與程式編碼效能問題。

Google 表示，目前正與合作夥伴測試 Gemini 3.5 Pro 及升級版 Flash 模型。Google 承認推出延遲，但強調同時開發多個模型能為客戶提供更多選擇。

內部反應並不一致。Axios 7 月 23 日引述現任與前任 Google DeepMind 員工報導，低落士氣與模型推出延遲問題同時受到討論。一名員工表示：「和競爭對手相比，我們落後了。」

Google 表示，AI 人才流失率低於去年，超過 90%的 AI 職位錄取者接受了入職邀請。Axios 同時報導了內部批評與 Google 的反駁立場。Axios 報導了內部士氣下滑與 Google 的立場。

業務指標則呈現不同樣貌。Alphabet 在 7 月 22 日提交的第二季業績資料中表示，Gemini 應用程式月活躍用戶達 9億5000萬人。Google Cloud 營收為 247億6800萬美元(約35兆韓元)，較去年同期增加 82%。

Alphabet 在同一份資料中表示，Google 搜尋及其他營收增加 17%。不過，用戶數與營收指標並不能直接反映員工對模型使用性的評估。Alphabet 第二季業績資料公布了 Gemini 用戶數與 Google Cloud 成長數據。

Gemini 3.5 Pro 是 Google 正在開發的高階 AI 模型，本次爭議的焦點尤其集中在程式編碼效能。程式編碼效能是指模型在生成、修改與審查開發者撰寫的程式碼時，能否穩定運作。

同時將 AI 模型應用於產品與開發工具，可能擴大用戶的選擇。另一方面，若多個團隊並行開發類似工具，功能協調與效能驗證可能需要更多時間，這也是此次延遲推出報導中提到的原因之一。

Google 的 AI 策略是將自研晶片、模型、搜尋與雲端等服務，以及開發工具整合在一起。因此，高階模型的推出時程與實際效能，可能成為評估 Google AI 整合策略的重要指標。

對台灣用戶與開發者而言，Gemini 3.5 Pro 的公開時間與服務範圍也值得關注。不過，Google 目前公布的內容仍停留在合作夥伴測試階段，尚未提供正式推出日期與最終程式編碼效能數據。

此次爭議顯示，員工分享 AI 品質迷因的內部反應，與業務持續成長的指標同時存在，也反映出 Google AI 策略的執行過程。Gemini 3.5 Pro 的實際推出時間與程式編碼效能，仍有待 Google 在合作夥伴測試後公布。