1250萬美元融資，阿托米克自動化供應鏈決策

由特斯拉($TSLA)前供應鏈人員創立的阿托米克(Atomic)完成1250萬美元（約新台幣170億元）A輪融資，開發可模擬庫存、採購與生產計畫，並自動化部分決策的代理型人工智慧(AI)軟體。

本輪融資由成長型投資公司Klass Capital與西雅圖創投Madrona Venture Group共同領投。阿托米克累計融資額略高於1500萬美元。TechCrunch報導了此次投資及投資人組成。

阿托米克共同創辦人包括阿托米克執行長麥可·羅西特(Michael Rossiter)與阿托米克首席產品官尼爾·蘇伊丹(Neal Suidan)。兩人曾在特斯拉2018年擴大Model 3產量期間負責供應鏈規劃。

創辦契機來自兩人過去的經驗：既有試算表工具無法跟上快速變動的生產計畫。阿托米克希望打造的不只是展示供應鏈計畫的工具，也能支援實際的採購與庫存決策。

阿托米克技術長兼第三位共同創辦人傑夫·古德里奇(Jeff Goodrich)也曾任職於特斯拉生產規劃部門。他表示，公司正在開發將需求預測轉換為生產、採購與配送情境的系統。

阿托米克的軟體會計算庫存數量及配置地點，再推薦或自動選擇應對方案。營運人員可以檢視、修改並批准AI建議，系統則會將各SKU及營運據點的決策編碼後，每日執行。

阿托米克在官網介紹，DoorDash與HelloFresh每天使用其計畫系統。公司表示，應用範圍正擴大至食品、消費品、移動服務與製造業。

DVx Ventures創辦人兼阿托米克董事強·麥克尼爾(Jon McNeill)表示，DoorDash在數百個營運據點中，約90%的採購工作透過阿托米克處理。這項數據來自麥克尼爾的說法，並非DoorDash或HelloFresh另行公布的資料。

阿托米克官網也列出庫存減少逾20%、節省75%時間及銷貨成本改善2%等數據。由於公司未公開適用客戶、衡量期間與比較基準，這些數字應視為公司提出的績效指標。

代理型AI是依據目標分析資料並執行多項工作的人工智慧系統。阿托米克將這項技術應用於供應鏈，重點是把需求預測結果連接至採購、生產與配送計畫。

供應鏈軟體通常分析需求與庫存，向營運人員提供資訊。阿托米克則進一步結合情境計算與執行選擇功能，試圖自動化營運團隊反覆處理的部分決策。

阿托米克在2025年完成300萬美元（約新台幣41億元）種子輪融資，當時投資人為DVx Ventures與Madrona，並以自動化消費品企業庫存規劃軟體為目標。

Madrona將阿托米克介紹為庫存與需求管理軟體新創，稱其運用代理型AI自動化供應計畫與需求預測。本次A輪的投資條件及各投資人的出資金額尚未公開。

阿托米克的客戶導入速度與跨產業擴張能力，成為此次融資受到關注的業務面向。不過，各客戶的合約規模、營收及年度經常性收入增幅尚未公開。

阿托米克未提出與虛擬資產或區塊鏈業務的直接關聯。本次投資資料也未提及其與半導體供應鏈或半導體製造客戶的關係。