美中AI競爭升溫：余鐵軍稱美國不必害怕中國

美中技術競爭延伸至安全競爭之際，有分析認為，美國不必過度擔心失去對中國的技術主導權。美國與中國分別在資本、AI基礎設施，以及專利、低成本模型等領域展現優勢。

北京大學國際戰略研究院院長兼國際關係學院教授余鐵軍（Yu Tiejun）29日在新加坡舉行的亞洲新願景論壇上表示：「美國在技術創新方面擁有許多機會，應更有信心與中國競爭。」論壇官方議程介紹了他的職務，《財富》（Fortune）則報導了相關發言。

余鐵軍表示，當前美中競爭已演變為將幾乎所有議題擴大為國家安全問題的「過度安全化」。他也指出，強權之間的民族主義與民粹主義升溫，使目前局勢與第二次世界大戰前的1930年代相似。

資本市場與大規模技術投資被視為美國的優勢。波士頓顧問集團（BCG）統計，美國主要科技企業2025年的資本支出超過4000億美元（約543.6兆韓元），中國主要科技企業則為630億美元（約85.617兆韓元）。

BCG估計，美國2026年的資本支出將超過8000億美元（約1087.2兆韓元）。這項估算是基於美國在資本籌措與AI基礎設施投資方面領先的評估。

不過，僅憑資本支出難以判斷兩國的技術競爭力。BCG分析，美國在AI模型、基礎設施與資本籌措方面占優，中國則著重基礎研究、AI專利、國產半導體開發與產業導入。

中國約占全球排名前10%的高引用AI論文三分之一，在AI專利數量方面也被評為領先。美國的AI最佳化運算能力約為中國的8倍，但BCG表示，中國模型成本低於美國模型，並透過開放權重生態系加快擴散速度。

美中兩國的開發方式也有所不同。美國投入大筆資本擴建資料中心與前沿AI模型；中國則在先進運算資源受限的情況下開發低成本模型，並擴大國產半導體供應鏈及各產業的應用。

開放權重模型是指公開人工智慧模型權重，讓外部開發者下載與修改的形式。BCG分析，中國模型利用這類生態系提高成本競爭力與擴散速度。

論壇也提出，美中即使持續競爭，仍可能在AI治理與生物科技領域合作。新加坡國立大學李光耀公共政策學院院長約瑟夫·李奧（Joseph Liow Chinyong）表示：「問題基本上是政治。」這番話意味著，即使存在技術合作可能性，兩國的政治衝突仍可能限制合作範圍。

不過，論壇上未確認加密貨幣市場或區塊鏈產業的直接反應。

論壇另有意見認為，東南亞不應在美中之間選邊，而應取得「戰略自主」。亞洲開發銀行（ADB）預測，開發中東南亞經濟體2026年成長率為4.7%、2027年為4.9%，但各國差異較大，難以視為單一的區域趨勢。

美中AI競爭也牽動兩國貿易、半導體供應鏈與資料中心投資。先前已有美中官員討論設立AI對話管道及延長貿易休戰的報導，因此技術競爭與有限合作並行的可能性仍存在。

余鐵軍的發言並非宣告美國技術優勢已經確立，而是主張，即使持續競爭，也應謹慎看待將所有技術與經濟議題擴大為安全問題的做法。AI模型、資本支出、半導體與專利屬於不同指標，難以僅憑其中一項斷定兩國的競爭優勢。