中國AI模型Token使用量升至57%至67%　美國前沿模型支出仍領先

中國AI模型已占全球企業開發者平台Token使用量過半，但美國前沿模型在整體支出方面仍然領先。

CNBC於26日報導，根據OpenRouter與Vercel的使用數據，中國AI模型在企業端的採用率今年大幅上升。OpenRouter的中國模型Token使用占比，已從2月的6%至13%，升至截至9月14日當週的57%至67%。Vercel的數據也顯示，中國模型占比從1月的11%升至8月的55%。

OpenRouter是一個可存取多家模型供應商服務的開發者平台。相關數據涵蓋美國、歐洲企業，以及來自拉丁美洲、非洲和亞洲82個國家的「全球南方」企業使用量。Vercel未公開數據的地區組成。（CNBC原文）

OpenRouter排名顯示，截至9月14日當週，DeepSeek的請求占比為25.4%。全球南方企業在OpenRouter使用的Token中，中國模型占67%。（OpenRouter使用數據）

價格與性能被視為中國模型擴散的背景。今年，中國企業陸續推出DeepSeek、Z.ai和阿里巴巴等模型，在程式編寫及AI代理任務方面提升性能。

彼得·沃克（Peter Walker）OpenRouter洞察主管表示：「中國開源模型如今已能可靠執行在2025年底尚不可能完成的進階代理任務，尤其是程式編寫。」他指出，與美國AI企業模型相比，中國模型也具備較高的成本效益。

哈普里特·阿羅拉（Harpreet Arora）Vercel代理基礎設施主管表示：「中國模型已發展到足以用低得多的成本完成更多任務。」他說，只要模型達到工作所需的品質標準，價格差異就會產生吸引力。不過，他補充，企業在處理更複雜的任務時，仍會使用美國前沿模型。

Token使用量與營收之間存在差異。中國模型在處理Token規模方面占優勢，但美國前沿模型在整體支出方面仍然領先。Token使用量較高，並不代表中國模型已在所有任務中取代美國模型。

本刊此前曾報導中國AI模型的開放權重擴散與使用量增加。開放權重模型是指公開模型權重、企業或開發者可自行下載並運行的模型，其成本結構可能不同於透過雲端API呼叫的模型。

華盛頓對中國AI模型擴散的戒心正在升高。美國眾議院旗下兩個委員會正調查中國模型使用量增加對技術競爭、國家安全及中國國際影響力的影響。

美國政府持續實施出口管制，限制中國AI企業取得高性能晶片。同時，美方也擔心透過海外資料中心遠端存取NVIDIA($NVDA)晶片，以及以「蒸餾」方式模仿既有美國模型的能力。

蒸餾是透過學習既有模型的回應與能力，提升新模型性能的方法。即使美國限制晶片出口，模型開發與應用階段的競爭仍可能持續，這成為華盛頓面臨的問題。

丹尼爾·雷姆勒（Daniel Remler）美國新安全中心（CNAS）技術與國家安全計畫資深研究員表示，中國AI對美國構成「實質的經濟與安全風險」。他主張，中國AI模型的整合可能把各國帶入中國技術圈，並進一步固化為地緣政治對齊。

雷姆勒表示，東南亞因與中國的經濟和文化連結，以及數位基礎設施擴張，可能成為較容易採用中國AI模型的地區。他說，尋找低價開放模型的企業與政府，可能會優先考慮中國AI。

美國總統唐納·川普與中國國家主席習近平本週會面時，AI也成為主要議題。中國模型全球使用量擴大與美國模型支出領先同時出現，顯示AI競爭已從晶片取得，延伸至價格、性能與開發者平台。