66萬顆GB300年底部署傳聞：1.2GW發電廠建設

有報導稱，伊隆·馬斯克(Elon Musk)領導的xAI計畫在年底前，為Colossus 2部署66萬顆英偉達(NVIDIA)($NVDA) GB300 GPU。不過，這項數字尚未確認為官方定案，電力與冷卻基礎設施能否到位，仍將左右實際啟用規模。

CryptoBriefing報導，馬斯克希望在12月底前為Colossus 2搭載66萬顆GB300 GPU。xAI官方資料雖提出截至2026年在孟菲斯設施配置100萬顆GPU的計畫，但並未公開GB300達66萬顆的具體數字。

外部分析機構Epoch AI在9月24日更新的資料中估計，Colossus 2已安裝約11萬顆英偉達B200與約33萬顆B300，GPU總數約44萬顆。其估計運算能力相當於111萬2000顆H100，IT用電量為946MW，資本成本為358億美元(約49兆韓元)。

Epoch AI預測，若額外擴建完成，2027年第一季將啟用B300 61萬2200顆與B200 11萬顆，GPU總數達72萬2200顆。屆時運算能力約相當於182萬5000顆H100，IT用電量為1531MW，總成本估計為580億美元(約79兆韓元)。

Epoch AI的估計與報導中的目標，在數量與基準時點上存在差異。僅根據公開資料，尚難確認GB300與B300是否採用相同統計標準，也難判斷GPU與伺服器的區分方式。

除GPU數量外，電力基礎設施也是關鍵變數。SpaceXAI官方更新表示，位於密西西比州南海文設施的69座臨時移動式渦輪機，計畫在2027年7月前拆除，並建設規模達1.2GW的永久發電廠。

美聯社在2026年1月報導，xAI將向密西西比州資料中心投入200億美元(約27兆韓元)，孟菲斯一帶的集群將取得2GW的運算電力。不過，這項報導同樣未證實GB300在年底前部署66萬顆的計畫。

GB300是英偉達基於Blackwell Ultra打造的資料中心平台。GB300 NVL72將72顆Blackwell Ultra GPU與36顆Grace CPU結合，英偉達表示，其AI工廠處理量最高可達Hopper平台的50倍。

這項數字反映的是平台設計性能，不能直接視為Colossus 2的實際處理量。實際性能仍可能受到冷卻方式、電力供應、網路配置與設備運轉率影響。

大型AI資料中心並非只要取得GPU就能完成建設。要將GPU投入實際運算，還需要同步建置電網接入或自有發電設備、冷卻裝置，以及電力轉換與配電設備。

AI資料中心電力取得成為核心瓶頸的案例，本刊先前也曾報導。當時分析指出，除硬體投入規模外，電力取得方式也可能左右成本結構與啟用時程。

SpaceX準備生產燃氣渦輪機葉片與導流葉片的動向，也與AI資料中心擴張所需的電力取得有關。SpaceX自行鑄造渦輪機零件的動向，此前被報導為其試圖將電力設備供應鏈內部化的案例。

國內投資人與半導體業界關注的重點，並不只是GPU供應量，而是大型AI基礎設施能否滿足實際運轉條件。即使英偉達GPU需求增加，若資料中心的電力、冷卻與網路建設延遲，設備安裝數量與商業啟用規模之間仍可能出現落差。

目前公開資訊顯示，GB300 66萬顆仍屬報導中的目標數字，並非已確定的部署數量。Colossus 2的最終GPU配置與啟用規模，仍有待xAI設施建設進度與後續官方資料確認。