AI支付、資產代幣化與運算：貝萊德白皮書提出三大支柱

貝萊德（BlackRock, BLK）提出人工智慧（AI）代理與數位資產結合的三條路徑，包括自動支付、金融資產代幣化與運算資源交易。貝萊德分析，AI系統未來可能形成「機器經濟」，在無須人類逐筆批准的情況下交易資料、軟體、API與運算資源。

貝萊德22日發布白皮書《機器原生經濟》（The Machine-Native Economy），將AI定義為「機器原生智慧」，並將數位資產視為「機器原生貨幣」。白皮書指出，區塊鏈可作為連結兩者的支付基礎設施。

第一條路徑是AI代理之間的自動支付。白皮書列出x402協議、Stripe與Tempo的MPP，以及Stripe與OpenAI的ACP等案例。AI代理可使用穩定幣，在無須人類逐筆批准的情況下支付資料或服務使用費。

這種模式可應用於小額支付反覆發生的機器對機器交易。不過，支付權限範圍、交易主體身分確認、爭議處理與法規遵循機制，仍是必要前提。

第二條路徑是金融資產代幣化。若將實體資產（RWA）與基金等傳統金融商品轉換為可在區塊鏈上交易的形式，AI系統便能依照智慧合約設定的規則，與金融商品互動。

代幣化並不代表金融監管消失。不同商品仍需要分別建立存取權限、客戶身分確認（KYC）與反洗錢（AML）程序。

第三條路徑是運算資源的交易與金融化。AI代理可根據價格、效能、延遲、地區與可用性，比較AI訓練與推論所需的GPU及雲端容量，選擇合適資源後完成支付。

若以數位合約表示特定運算容量的使用權，未來也可研究轉讓、金融籌資或抵押等用途。不過，要比較不同硬體的效能與供應條件，仍需要運算資源標準化及一致的效能測量方式。

貝萊德介紹，2025年經調整後的穩定幣交易量超過11兆美元（約1京4916兆韓元）。但白皮書同時指出，穩定幣交易量與傳統支付網路的計算方式不同，難以直接比較。

美國、歐洲及亞太地區逐步建立更具體的數位資產監管架構，也是白皮書提出上述分析的背景。隨著監管框架完善，自動支付與代幣化金融商品的制度不確定性可能降低，但白皮書並未將此列為已確定的商業化時程。

這份分析的意義在於，貝萊德並未將AI與數位資產僅視為投資主題，而是視為自動化商業交易與金融基礎設施的結合。貝萊德在8月發布的AI經濟報告中，也曾提出AI代理搜尋旅遊資訊並完成預訂時，透過區塊鏈支付網路處理小額支付的案例。

圍繞AI基礎設施所需資金與電力需求的討論，也在台灣持續進行。本報先前報導AI基礎設施融資與長期資本作用，曾指出連結金融資產與實體基礎設施的重要性。

此次白皮書進一步將AI代理自動支付與運算資源交易納入數位資產的應用範圍。若要讓支付與資源交易擴展至實際市場，仍須把金融商品的權利結構與運算資源效能整理為可交易的標準。

貝萊德提出的三大領域，在商業化與標準化方面仍有待解決的課題。自動支付需要完善權限、身分與爭議處理機制；代幣化資產需要監管與互操作性；運算市場則需要標準化的效能測量方式與供應條件。