由 Anthropic 前研究人員創立的人工智慧(AI)新創公司米倫迪爾(Mirendil),正洽談一筆最高10億美元(約1兆3800億韓元)的新投資,投資完成後企業估值可能達到50億美元(約6兆8800億韓元)。
米倫迪爾成立於今年,外界正討論其企業估值在成立初期的10億美元(約1兆3800億韓元)基礎上,短短約3個月提高至5倍。彭博報導,米倫迪爾目前正以投資後50億美元估值為基準進行融資談判。
本輪投資可能由克萊納·珀金斯(Kleiner Perkins)主導,安德里森霍羅威茲(Andreessen Horowitz)也在考慮參與。
約3個月前,米倫迪爾在由克萊納·珀金斯與安德里森霍羅威茲主導的種子輪融資中籌得2億美元(約2752億韓元),當時企業估值為10億美元。
米倫迪爾的核心目標,是打造幾乎不需人類協助、能自行提升效能的AI模型。公司將這項技術稱為「遞迴式自我改進」。
遞迴式自我改進是指AI直接參與研究與開發流程,進一步打造更優秀的AI。研究自動化若持續進展,可能加快模型開發速度;但若高度進化的AI脫離人類控制,安全風險也可能升高。
安德里森霍羅威茲在投資公告中表示,米倫迪爾正打造能執行AI研究與開發工作的前沿模型,並開發可更自主解決研究與工程問題的系統。初期主要使用者將是工程師與AI研究人員,長期目標則是讓科學家及其他領域專家也能直接進行實驗。
米倫迪爾計畫將新資金用於推出自有AI模型及訓練下一代模型,並力拚在明年初前推出支援工程與研究工作的前沿模型。
米倫迪爾目前員工超過20人。公司提出的構想,是協助新藥開發、化學、生物學及機器人等領域的研究機構,自行扮演前沿AI研究實驗室的角色。
米倫迪爾在官網表示,目標是「讓前沿AI研究與開發民主化,並廣泛提供使用」。這意味著公司希望讓更多研究機構運用目前集中在大型AI企業的研究能力。
降低運算成本也是主要課題。米倫迪爾已與 Google 展開多年合作,計畫將 Google Cloud 的 TPU 與輝達(NVIDIA,$NVDA)GPU 用於AI研究。
AI研究自動化的競爭也正擴大至主要企業。Anthropic表示,Claude已負責公司AI研究與開發工作超過25%;OpenAI則將程式編碼模型用於自身軟體與模型開發的自動化。
不過,利用AI加速AI開發仍伴隨安全疑慮。米倫迪爾表示,在擴大高度進化AI可及性的同時,也將處理如何實現強大安全防護措施的技術課題。
AI模型訓練需要大規模運算資源。米倫迪爾正推動低成本、自動化的模型開發方式,試圖以低於 OpenAI 或 Anthropic 的資本投入參與競爭;公司也在上月與 Google 合作,決定使用 Google Cloud 的 TPU 開發模型。
本輪融資談判反映出資金正流向專注於AI研究自動化與下一代模型開發、而非短期商業化的新創公司。不過,最終融資規模與企業估值仍可能因談判結果而有所不同。
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