AI高暴露度科系畢業生首份工作率降5個百分點、收入減13%

美國AI暴露度高科系畢業生的首份工作機率下降5個百分點，畢業後首季收入減少13%。

美國人口普查局（U.S. Census Bureau）研究團隊在10日公布的CES-26-56工作論文中，分析2016年至2024年666萬5500名學士學位畢業生的就業與收入變化，得出上述結果。樣本來自美國24州、逾350所教育機構，涵蓋約29%的學士學位畢業生。美國人口普查局研究

研究對象主要是電腦科學、資訊系統等接近軟體開發的科系，屬於AI暴露度最高的前10%群體。研究團隊並非認定科系本身已被AI取代，而是根據這些科系畢業生可能從事的職業，其工作內容計算AI暴露度。

高暴露度科系畢業生的收入降幅，與在大型經濟衰退期間畢業者相近。收入減少約一半來自原本高薪產業內部的薪資下滑，其餘則源於畢業生從資訊、專業科學與技術服務業轉往零售、餐飲等相對低薪產業。

不過，差距會隨時間縮小。研究團隊分析指出，AI暴露度高科系畢業生的收入差距約在兩年後縮小至5%左右，但能否長期完全追回AI普及前畢業群體的差距，仍難以判斷。

這項研究將ChatGPT在2022年底公開後的勞動市場變化，與各科系的AI暴露度進行比較。AI暴露度並非企業實際導入AI的比例或裁員規模，而是反映職業工作內容可能受到AI技術影響的程度。

聖路易斯聯邦準備銀行（Federal Reserve Bank of St. Louis）分析指出，青年就業惡化主要受到整體職缺減少影響，AI的作用相對較小。2023年4月至2025年12月期間，職缺減少對青年就業人口比率與失業率惡化的影響最大，AI相關職位需求變化則形成額外壓力。聖路易斯聯邦準備銀行分析

聖路易斯聯邦準備銀行表示，AI並非一次性消除美國整體經濟的工作機會，而是提高缺乏經驗的新進者取得第一份工作的門檻。2026年第一季，近期大學畢業生在美國的就業人口比率為79%。

科系選擇的不安也反映在調查中。Study.com針對261名美國大學畢業生進行的調查顯示，傳播、新聞與媒體科系畢業生中有43%表示，若考量AI影響，當初可能會選擇其他科系；生物與生命科學科系為28%，心理學科系為22%。Study.com調查

Study.com調查也顯示，整體有22%的受訪者表示，若考量AI影響，當初會選擇其他科系；77%則認為，即使考量AI影響，升讀大學仍是正確選擇。該頁面正文另列出78%的受訪者會再次選擇相同科系，數字可能因提問方式不同而有所差異。

美國人口普查局研究認為，AI暴露度高科系畢業生並非放棄就業，而是在尋找第一份工作時，就業機率下降，並轉往相對低薪的產業。之後較高的轉職率與縮小的收入差距，顯示勞動市場可能正在進行調整，但研究尚未確認能否長期恢復。

研究樣本未必能完全代表美國全部大學畢業生。樣本中大型公立大學、都市型大學與研究型大學的比重相對較高，且居住或工作的阿拉斯加州與密西根州人士未納入分析。

這項研究是工作論文，並非正式學術期刊論文。美國人口普查局也在文件中註明，研究結果不代表該機構的正式立場或政策批准。

因此，不能僅憑研究結果斷定AI單獨造成初期就業與收入下滑。整體職缺減少與產業轉移可能同時發揮作用，Study.com調查的樣本規模與調查方式也不同於行政資料研究，難以直接比較。

這份工作論文將各科系AI暴露度與畢業後即時就業、收入變化連結起來，為AI普及後青年進入勞動市場受挫的討論提供更具體的分析，後續長期影響仍有待觀察。