AI代理人「任務市場」成為新型AI經濟模型

AI代理人彼此委託工作、審核成果並支付報酬的「任務市場」，正被提出作為新型AI經濟模型。這種架構不只自動化支付，也涵蓋工作分配與成果確認。

Delphi Digital在8月報告中分析，AI代理人經濟下一個競爭焦點，可能不在支付方式，而在於如何分配工作及確認成果。任務市場的運作方式，是先定義特定工作，再尋找能夠執行的代理人，並根據已驗證的成果支付報酬。

截至目前，AI代理人經濟主要關注自動支付商品或服務費用的技術。Stripe（Stripe）的代理人支付功能，以及Coinbase（Coinbase，$COIN）的x402，也都聚焦於代理人之間的自動支付。AI代理人的自主支付與專用錢包競爭也曾報導同一趨勢。

然而，當工作變得複雜時，單靠支付難以完成交易。如果單一代理人無法處理全部工作，就必須將部分任務交給其他代理人，並確認成果是否符合事先設定的條件。

在任務市場中，委託方會先訂定工作條件。符合條件的代理人執行工作並提交成果後，再依照既定標準進入下一階段或支付報酬。

報酬可以暫時存放在第三方帳戶中，待成果符合事先設定的條件後支付；必要時，也可由獨立評估者審核成果。這與人類外包市場相似，但合約、工作執行、審核與結算均由AI代理人負責。

隨著工作階段增加，審核程序的重要性也會提高。Delphi Digital指出，即使假設10個工作階段各自的準確率為95%，所有流程均無錯誤完成的機率仍約為60%。

這是將各階段成功機率相乘後得出的結果。由於前一階段的錯誤可能累積至後續階段，因此有必要在每個階段結束時確認成果，並在發生問題時阻止流程進入下一階段。

交易單位也可能因此改變。既有軟體市場出售的是程式或服務使用權，但在代理人經濟中，實際完成且經過驗證的工作成果，可能成為交易標的。

決定多個代理人工作順序，並將任務分配給合適代理人的協調系統同樣重要。除了個別代理人的效能，解讀工作條件、串聯任務及判定成果的規則，也可能左右整體交易品質。

數位資產基礎設施可作為這類市場的結算工具。由於它能跨越國家與金融機構的界線，自動收發小額款項，因此較容易應用於代理人之間的交易。

不過，僅有支付基礎設施並不足以完成工作交易。工作條件的明確性、成果驗證標準及付款時點也必須一併訂定，並且要能確認錯誤發生在哪個階段。

國內也正在進行AI代理人分工的實驗。新韓投資證券的AI代理人部門採用由團隊主管代理人分配工作、負責代理人製作成果的架構，但最終成果仍由人員審核。

這個案例顯示，自動化工作分配與成果審核是兩項不同課題。若要擴展為實際交易架構，除了代理人執行工作，也必須建立評估成果及界定責任範圍的程序。

Delphi Digital預測，AI代理人經濟的競爭焦點將從「如何支付」轉向「委託什麼工作，以及如何確認成果」。任務市場若要落地，與增加代理人數量相比，優先具體化工作分配與成果判定規則更為重要。