AI潛力僅用5%至10%　Anthropic執行長：應用仍是挑戰

目前人工智慧（AI）模型的潛力，實際使用程度僅約5%至10%。即使模型效能不再提升，企業與一般使用者若能把現有AI連接至工作流程，仍可擴大應用範圍。

Anthropic執行長達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）15日（當地時間）在美國舊金山舉行的Salesforce（CRM）年度活動Dreamforce上表示：「即使AI技術開發現在立即停止，我們可能也只使用了可取得潛在價值的5%至10%左右。」TechRadar報導了阿莫代伊的發言。

阿莫代伊指出，現有AI模型的能力已超前於實際應用速度。企業與個人使用者尚未充分了解現行模型能完成的工作，導致技術能力與使用程度之間出現落差。

他也以Anthropic內部案例說明，部分員工已將Claude直接連接至Salesforce等企業資料，用來分析單週規模最大的交易、找出可能流失的訂單，並掌握交易流程中出現的問題。

團隊也分析成交可能性較高的交易機會。阿莫代伊強調，這些功能不是未來技術，而是現有AI模型目前就能完成的工作。

不過，他表示，真正將這類功能導入日常工作的使用者仍然有限。企業內部資料與工作流程若能連接至模型，即使使用相同模型，實際成果也會因應用方式不同而有所差異。

Dreamforce討論的Salesforce與Anthropic合作，也與這項趨勢相呼應。Salesforce上月宣布「Claudeforce」，將Claude的推理能力與自身資料、工作流程、商業邏輯及治理機制結合。

Salesforce表示，初期將提供37項預先建置功能，讓使用者在Claude中運用Salesforce客戶資料並執行銷售相關工作。這項整合構想已由Salesforce正式公布。

Claudeforce的重點不是單純提升AI模型本身的效能，而是把企業資料與工作規則連接至模型。要在實際業務中使用AI，也必須同步納入資料存取權限與治理機制。

阿莫代伊過去曾表示，放慢尖端AI模型的發展速度，與放慢企業導入AI的速度是兩回事。即使調整模型開發速度，企業仍可更深入地把現有模型連接至工作流程，並交由AI處理複雜任務。TokenPost先前報導的「Anthropic執行長認為應放慢AI模型升級速度」討論，也將模型效能提升與AI應用擴大視為不同課題。

AI產業的競爭標準，未必只由模型參數或推理效能決定。如何安全連接企業資料、納入權限與工作規則，並將重複性工作實際納入處理流程，正成為重要課題。

Dreamforce於15日至17日在美國舊金山舉行。活動期間，Salesforce也公開了AI介面層「AIforce」。在業界持續討論如何連接AI模型與企業系統之際，阿莫代伊再次強調，現有技術仍有大量尚未被使用的領域。