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Google DeepMind推動首爾AI校園與基因組合作

處理基因組樣本的實驗室現場 / TokenPost.ai

Google DeepMind將陸續推動首爾AI校園與基因組資料聯盟,將AI研究競爭從模型開發擴大至研究據點與資料取得。同時,該公司也推進區分長期研究與產品營運的組織改組。

Google DeepMind於4月27日宣布,將與韓國科學技術情報通信部合作,在首爾辦公室內建立AI校園。合作對象包括首爾大學、KAIST,以及隸屬於韓國科學技術情報通信部的AI生物創新樞紐等。

AI校園將作為支援生命科學、能源、氣候與氣象研究及人才培育的合作據點,核心是連結國內研究機構與研究人員,探索將AI應用於科學研究的方式。

Google DeepMind表示,也在考慮共同使用AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold與AI共同科學家(AI co-scientist)等工具。Google DeepMind說明,AlphaFold已被超過8萬5000名國內研究人員使用,但未另外公布使用者統計標準。

Google DeepMind表示,計畫與韓國科學技術情報通信部推動負責任AI應用合作。其構想是將研究基礎設施與人才集中於首爾,並串聯自有AI科學工具,以擴大共同研究。

這項動向也延續Google DeepMind的指揮體系改組。在Google DeepMind區分研究與產品營運的指揮體系改組正式公布後,公司同步推進研究據點與資料取得策略。

在基因組領域,Google DeepMind已開始與Wellcome Sanger研究所合作。Wellcome Sanger研究所於6月8日宣布,將與Google DeepMind及Google.org成立聯盟,花費5年建立供AI使用的基因組資料集。

該聯盟著眼於縮小基因組資料缺口,建立可用於AI模型訓練與評估的高品質資料集。基因組資料可用於分析生物學過程與疾病相關特徵,除了訓練AI模型,也能用於驗證模型效能。

Google.org與Google DeepMind每年將提供500萬美元(約68億韓元)支援,5年總支援金額為2500萬美元(約340億韓元)。資料公開範圍與參與機構等細節尚未公布。

德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)Google DeepMind董事長、Alphabet($GOOGL)首席科學家將專注於長期研究與科學領域。哈薩比斯也將繼續領導Isomorphic Labs。

Google與Alphabet執行長桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在官方訊息中表示,哈薩比斯將專注於通用人工智慧(AGI)與科學研究,Google DeepMind的日常營運則由首席副總裁科雷·卡武庫奧盧(Koray Kavukcuoglu)負責。

卡武庫奧盧負責Gemini模型開發、前沿AI研究,以及Gemini應用程式與開發者組織。這形成由哈薩比斯負責研究方向、卡武庫奧盧負責產品執行的分工架構。

Google將此次改組說明為同時加速AI研究、AGI與科學研究的措施。路透社報導,模型發布延遲疑慮,以及與OpenAI、Anthropic的競爭壓力,是投資人關注的事項,但Google並未正式承認競爭或模型發布問題是股價下跌原因。

此次策略分別擴大研究據點、資料與組織營運。首爾AI校園將連結當地研究人員與機構,基因組聯盟則建立AI訓練與評估所需資料,組織改組則區分長期研究與產品營運。

首爾AI校園的開幕時間、各參與機構的角色,以及基因組資料的公開與使用範圍,將在後續具體計畫中確定。目前已公布的內容包括建立首爾研究據點、營運為期5年的基因組資料聯盟,以及高層職責分工。

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