輝達(NVDA)、谷歌與Emerald AI成立AI資料中心電力聯盟,將即時調節AI資料中心的用電量,並將其轉化為電網資源。聯盟共有包括Anthropic與電力公司在內的20家企業及機構參與。
聯盟於16日成立,目標是將AI資料中心從單向消耗電力的設施,轉變為可根據電網狀況調整用電量的「彈性負載」。
隨著AI資料中心增加,電力需求以及新建輸電網與發電廠的負擔也持續上升。聯盟計畫在用電高峰時段減少優先順序較低的AI工作,待電網恢復餘裕後再恢復執行,以提升既有電網的使用效率。
核心技術包括Emerald AI的電力管理平台「Conductor」與輝達的「DSX Flex」。輝達在15日公開資料中表示,DSX Flex可配合電網訊號與現場能源來源,調整AI工廠的負載。
當電力公司發出減載要求或需求反應訊號時,系統會依照預先設定的工作優先順序,暫停部分工作並維持核心工作。需求反應是電網有需要時降低用電量或調整用電時間的機制。
Emerald AI在6月發布的公告中表示,Conductor可配合電力公司訊號,即時調整資料中心的用電量。輝達與Emerald AI正與Silicon Valley Power合作,將該系統商業部署於多兆瓦級資料中心。
輝達在相關示範中說明,系統設計目標是在回應電力公司訊號的同時,維持AI工作效能。不過,所有AI工作是否都能以相同方式暫停或調整,仍需進一步驗證。
谷歌表示,與美國多家電力公司簽訂的長期能源合約中,已納入資料中心1GW的需求反應容量。谷歌在3月發布的公告中說明,調整部分機器學習工作的用電量或執行時間,有助於應對尖峰需求。
谷歌也指出,能夠導入需求反應的資料中心位置與工作類型有限。這意味著用電調節並非全面停止資料中心,而是會依照工作優先順序與設施條件逐項執行。
Emerald AI在8月25日的募資資料中估計,其技術最多可利用美國電網既有容量100GW。這是公司估計值,不代表已取得或已商業化的實際電力容量。
Emerald AI在同一份資料中表示,公司已完成1億5000萬美元(約2040億韓元)的A輪融資,企業估值達10億5000萬美元(約1兆4280億韓元)。上述募資金額與估值是公司公布、涉及電網與AI資料中心連接技術商業化的數據。
在維吉尼亞州馬納薩斯,Emerald AI正與Digital Realty及輝達共同推動一座約100MW規模的彈性用電AI工廠。Emerald AI提出在年內啟用該設施的目標。
隨著AI資料中心的電力負擔增加,電網連接與負載調節技術也成為基礎設施競爭的重要因素。TokenPost先前報導AI資料中心電力負擔增加的趨勢,指出高效能AI設備普及正引發電力需求與電網投資問題。
此次聯盟提出的模式顯示,AI基礎設施競爭力已難以只用GPU效能衡量。實際商業性仍需確認電力市場的補償機制、電力公司的批准程序,以及調整工作對服務品質造成的影響。
Emerald AI與輝達正推動Conductor和DSX Flex整合的電力調節系統商業部署,馬納薩斯AI工廠則以年內啟用為目標。
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