Ambient推出AI推理Layer1測試網，公開API已處理逾1340億代幣

Ambient推出一條將礦工工作從雜湊運算換成AI推理的Layer1區塊鏈測試網。傳統工作量證明（PoW）靠重複運算保護網路，Ambient則把大型語言模型（LLM）產生與驗證輸出的過程，直接綁進獎勵機制裡。

Ambient官方文件說明，這條網路是與Solana（SOL）虛擬機相容的工作量證明Layer1。核心裝置是「Proof of Logits」，利用模型產生答案過程中的logits（原始分數）數值，驗證特定模型是否真的產出了特定結果。（docs.ambient.xyz）

logits可以理解為語言模型在挑選下一個詞元前，替每個候選詞元打的原始分數。官方文件指出，驗證者不需要重跑整段推理，只要重新計算部分詞元並比對雜湊值，就能大幅降低驗證負擔。

這套架構和單純在區塊鏈上呼叫AI服務不同。測試網文件說明，使用者的請求以拍賣方式分配，礦工與驗證者在鏈下執行推理與驗證，再由鏈上程式處理結果與獎勵。（docs.ambient.xyz）

使用者提出延遲與價格條件，礦工透過競標接下請求，驗證者再抽查部分運算比對結果。由於推理本身被納入共識與結算的對象，這與一般的AI API仲介服務有明顯區別。

Ambient官方網站表示，截至2026年6月，公開API已處理超過1340億枚代幣。網站將參數規模600億以上的模型與其微調版本，列為經過驗證的推理對象。（ambient.xyz）

不過各文件對模型的標示並不一致。科技媒體CryptoBriefing的報導提到GLM 5.2與Kimi K2.7 Code，但官方文件的預設模型與OpenAI SDK串接範例，標示的都是GLM 4.6。（cryptobriefing.com）（docs.ambient.xyz）

服務階段目前也難以斷定。官方文件首頁把狀態標示為「testnet live」，但入門指南卻把平台定位在「pre-testnet alpha」階段。（docs.ambient.xyz）（docs.ambient.xyz）

換句話說，現階段的Ambient與其說是已經商用化的AI鏈，不如說更接近把「可驗證的推理」綁進區塊鏈共識與結算流程的測試型基礎設施。處理效能、成本與安全性能否在實際營運環境中維持同樣水準，仍要靠後續驗證才能確認。

投資背景方面則相對明確。CoinDesk於2025年3月31日（當地時間）的報導指出，Ambient從Andreessen Horowitz旗下的加密新創加速器CSX、Delphi Digital與Amber Group等機構，募得720萬美元（約98億韓元）種子輪投資。（coindesk.com）

Andreessen Horowitz在「CSX 04」梯隊名單中，將Ambient形容為「整合大型語言模型、以實現可驗證且具抗審查能力AI功能的區塊鏈」。這句描述顯示，Ambient更看重的是AI輸出結果的驗證與存取控管，而非AI功能本身。（a16zcrypto.com）

代幣標示同樣需要謹慎看待。CryptoBriefing的報導稱Ambient沒有原生代幣，但Ambient入門指南文件卻說明了測試網專用的「AMB」代幣，並註明該代幣僅供實驗用途，無法交易也無法提領。（docs.ambient.xyz）

目前還很難說Ambient已經確立正式的營運代幣體系。就現有文件來看，比較準確的說法是：只能確認測試網資產的存在，尚未看到可交易的原生代幣。

Ambient的嘗試，也和比特幣（BTC）挖礦所牽動的電力、算力資源爭議有所交集。本刊此前曾報導，比特幣網路的雜湊率被視為反映挖礦競爭強度與網路處理環境的代表性指標。

在AI基礎設施領域，外界對集中式模型供應商的依賴，以及輸出結果如何驗證的問題，一直存在討論。Ambient把挖礦獎勵與AI推理驗證綁在一起，是試圖在同一套架構裡同時處理這兩個爭議點的實驗。

對當地讀者而言，這股趨勢也可視為AI運算力與區塊鏈基礎設施交會的一個切點。本刊此前報導過分析指出，AI競爭的瓶頸正從晶片取得，轉移到電力、散熱、變壓器等實際運轉的基礎設施。Ambient的測試網，正是用區塊鏈方式，去追問這些運算資源該由誰執行、又該如何驗證的一次嘗試。