河正宇:南韓需具備自主研發頂尖AI能力

南韓國家AI戰略委員會副委員長河正宇（Ha Jung-woo）表示，南韓不應只停留在開發自主AI基礎模型，而是要具備能夠自行研發、運營頂尖AI（Frontier AI）的國家級「詞」實力。他強調，若要縮短與美國、中國的技術差距，光靠個別企業各自競爭已不夠，必須整合國內資源集中發展。

河正宇31日在首爾中區首爾廣場（Seoul Square）國家AI戰略委員會辦公室舉行的上任記者會上表示：「比起多做一個模型、多公開一個模型，更重要的是培養能自主打造、開發並運營具競爭力AI的能力。」據Digital Today報導，他也提到，頂尖AI不應侷限於語言模型，而要打好基礎，延伸至實體AI（Physical AI）等領域。

頂尖AI指的是通用性能與風險等級都極高的最尖端AI模型。過去業界競爭焦點集中在大型語言模型，但在實際產業現場，與機器人、製造、物流結合的實體AI，以及資料中心、半導體基礎設施等，都已一併納入競爭力的評估範疇。

河正宇認為，若南韓企業各自單打獨鬥對上美中頂尖企業，能力終究有限。他說：「重點不在於是新創還是大企業，而是要讓真正具備優秀實力的團隊集中投入研發，並想辦法讓成果得以擴散。」

他也強調政府支援的角色，指出南韓企業單靠自身力量競爭不易，但若有政府支持，就能打造出可與國際一較高下的基礎。他並舉Upstage等南韓AI企業在國際評比中展現競爭力為例。

獨立AI基礎模型（Foundation Model）計畫也被列為需要重新檢視的項目。針對近期中期評鑑爭議，河正宇避談特定企業或評鑑結果本身，但表示：「有必要重新釐清這項計畫是否符合當初推動的根本目的，以及未來要用什麼方法縮小與頂尖AI的差距、躋身領先集團。」

獨立AI基礎模型計畫是南韓政府支援國內企業與研究團隊自行開發基礎模型的政策項目。基礎模型可應用於多種服務與產業，除了性能評估外，實際服務落地能力與運營實力同樣是評鑑重點。

本社此前曾報導獨立AI基礎模型第二輪評鑑引發的爭議。當時南韓科學技術情報通信部說明，評鑑標準與方式事先與各參與團隊協調，並規劃依AI技術變化每六個月調整一次開發目標的「移動標靶（Moving Target）」機制。

河正宇也將中國開放權重（Open-weight）AI生態系的影響力列為變數之一。他指出，中國目前主導著開放權重AI生態系，但南韓也需為中國未來可能調整頂尖AI模型公開政策的情況預作準備。他表示：「要在降低依賴度的同時，培養我們自身的競爭力」，正是基於這樣的考量。

開放權重是指公開模型權重，讓企業或開發者可自行部署、調整的方式。相較於封閉式頂尖模型，開放權重模型較容易掌握運營主導權，也有利於針對特定任務降低成本。本社此前也曾報導中國系開放權重AI模型的擴散趨勢。

資料與基礎設施也被列為待解課題。河正宇表示，AI訓練資料的運用、技術產業化相關法規、大型資料中心的許可審批等問題都需要解決，並強調從電力、半導體與GPU、資料中心到資料本身，整條AI供應鏈的穩定性同樣重要。

AI供應鏈的問題並非單靠取得設備就能解決。一般而言，大型模型開發需要GPU與高速網路、穩定電力、冷卻設備及可用訓練資料同時到位。河正宇認為南韓GPU取得量仍不充裕，也與這種結構性限制有關。

地方產業的AI轉型也在會中被提及。河正宇表示，地方中小企業所擁有的製造現場經驗（Know-how）有必要資料化，運用於實體AI與產業AI轉型。他也提出讓一般民眾更容易接觸AI的「全民AI」構想，作為縮小地區落差的手段之一。

國家AI戰略委員會未來的運營方向，將更著重執行與成效，而非停留在戰略制定層面。河正宇將過去一年委員會制定AI行動計畫、具體化各部會執行方向列為主要成果，並表示未來將致力讓民眾生活與產業現場能實際感受到成果。

對於政治動向，河正宇則相對謹慎。他目前仍兼任韓國共同民主黨釜山北區甲地區委員長一職。被問及2028年是否有意再度參選國會議員及兼職問題時，他回應：「現階段應專注於提升國家AI競爭力與國家成長，這是目前唯一該全力以赴的事。」