SK電訊($017670)與Upstage攜手投入網路資安專用人工智慧(AI)基礎模型開發,國內9家資安業者共同參與,核心是把威脅偵測、分析與阻擋因應等工作,與AI代理人串接起來。
SK電訊27日表示,公司已與Upstage、國內9家資安企業、大學及韓國資訊保護產業協會(KISIA)籌組聯盟,向韓國科學技術情報通信部(MSIT)推動的「網路資安專用AI基礎模型」開發專案提交參與申請書。
此次聯盟由SK電訊擔任主管企業,Upstage共同參與模型開發。兩家公司先前已通過MSIT「自主AI基礎模型」專案的第二階段評選。
SK電訊計畫以自家「A.X K」系列為基礎,Upstage則以「Solar Open」系列為基礎,打造針對資安領域調整的模型,做法是把通用模型依照韓國資安環境、韓語資安資料與實務作業流程進行調校。
參與的資安企業包括△SK Shieldus△SecuI△安博士(AhnLab)($053800)△Igloo Corporation△Raonsecure($042510)△SmartM2M△AIM Intelligence△Genians($263860)△Piolink($170790)。各公司將把在資安監控、網路、終端與身分驗證現場累積的數據,用於模型訓練與驗證。
開發出的模型將與AI代理人結合,用於把網路威脅從偵測、分析到阻擋因應全面自動化。SK電訊說明,韓國國內資安監控中心(SOC)一天最多可能出現1萬件威脅警報,重複性分析與應對作業龐大,自動化需求因此升高。
SK電訊也把長期24小時監控電信基礎設施的營運經驗,帶入這次專案。公司資訊安全長(CISO)組織直屬執行長(CEO),旗下整合資安中心配置129名專責人力。
若加計個資保護長(CPO)組織,SK電訊資安相關人力規模達149人。公司另外設有從攻擊者角度檢測弱點的白帽駭客組織「紅隊(Red Team)」。
學界與協會也各自分工。高麗大學與崇實大學產學合作團隊,將獨立於開發團隊之外驗證模型效能與安全性,並參與資安與AI融合人才培育;KISIA則負責把開發成果推廣至產業界,並串接在職人員教育。
基礎模型是先以大規模資料完成預先訓練的通用型AI模型。企業與公部門通常把這類模型導入各項業務服務,或用特定領域資料進一步調校,應用在搜尋、諮詢、文件撰寫與自動化作業上。
資安專用模型鎖定駭客攻擊、惡意程式、異常連線、弱點分類等重複性高又需要專業判斷的工作。不過資安資料敏感度高,模型一旦誤判,可能影響實際應對決策,因此效能驗證與責任歸屬機制同樣受到重視。
TokenPost先前報導,SK電訊與Naver Cloud曾各自組成聯盟,針對同一項政府專案提交提案書。當時MSIT公開徵選中,SK電訊聯盟與Naver Cloud聯盟共2隊參與。
獲選專案將獲得輝達(NVIDIA)($NVDA)B200圖形處理器(GPU)256張、32個節點的支援。專案期間為今年9月至明年7月,共10個月。
趙東演(Cho Dong-yeon)SK電訊AI融合事業負責人表示:「我們要把資安現場的數據與經驗,注入國產AI之中,打造能實戰運用的資安AI體系」,並說明:「希望結合產學研共同打造的能量,拓展資安AI生態系,讓實力足以在全球市場競爭」。這番話反映出,SK電訊除了技術開發,也把長期累積的現場實務經驗視為此次專案的核心資產。
這項專案呼應通用AI模型開發競爭,正逐步轉向產業實務導入階段的趨勢。最終遴選結果與實際應用範圍,預計將在MSIT完成評選後拍板。
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