中國7款AI模型低價出擊 拉近與美系差距

中國AI模型正以「程式撰寫」與「代理任務」的實用表現，加上具吸引力的「成本效率」，逐步縮小與美國封閉式模型的差距。競爭焦點已從單純的效能排名，轉向企業實際導入時的花費與部署方式。

根據CryptoBriefing報導，於20日（當地時間）指出，7款中國AI模型在「打造咖啡店網站」的實測中展現出具競爭力的品質。報導將月之暗面（Moonshot AI）的Kimi、智譜AI（Z.ai）的GLM，以及阿里巴巴(BABA)的通義千問（Qwen），列為與OpenAI、Anthropic互別苗頭的對手。

同一份分析引用預測市場數據顯示，市場對「Anthropic在2026年9月30日前仍持有最強AI模型」的價格為90.5%。不過這項數字反映的是特定契約的市場報價，並非官方技術評測結果，不代表技術優劣已經確定。

中國業者的共同策略集中在成本效率與「開放權重」部署。所謂開放權重，是指公開模型參數，讓企業或開發者能在自有環境中執行或調整模型，藉此降低對外部API的依賴。

CryptoBriefing指出，中國AI模型的競爭力正圍繞成本效率與開放權重擴大，為長期在企業採用與效能排名上領先的美國封閉式模型，增添價格競爭壓力。

報導提到的咖啡店網站實測，重點並非評出個別模型的絕對高下，而是呈現中國模型在貼近實際工作的網頁開發任務中具備的可用性。

阿里巴巴通義千問系列在這波中國AI模型競爭中，被視為可與OpenAI、Anthropic相提並論的對手；月之暗面Kimi系列與智譜AI GLM系列，也在同樣脈絡下與美國主要AI企業的模型並列討論。

智譜AI的GLM系列同樣被列為展現中國模型在程式撰寫與代理任務競爭力的一環。分析認為，中國模型的崛起可能牽動美國AI企業長期維持的企業用模型定價結構。

儘管如此，預測市場價格目前仍偏向看好Anthropic。90.5%這項數字意味著，即使面對中國模型追趕，市場參與者截至2026年9月底這個時間點，仍普遍看好Anthropic的競爭力。

這也代表，中國模型即便在部分程式撰寫、代理任務指標上表現亮眼，並不等同封閉式前沿模型立即失去優勢。分析認為，開放模型的普及與最頂尖效能的競爭，應被視為兩條不同的軸線。

對企業而言，比起最頂尖效能，成本、營運控制權與部署方式才是更直接的考量。採用開放權重模型，能降低對外部API的依賴，並依內部資料與安全政策調整模型設定。

這股趨勢也與本報先前報導的中國AI使用引發的資安研究需求相互呼應。模型選擇已不只是生成效能的問題，更牽涉研究可及性、控制權與資安政策等層面。

加密貨幣產業的連結點，同樣出現在資安研究需求上。曾有比特幣資安研究人員在OpenAI限制存取後，轉而使用中國AI模型，顯示模型的可及性與使用條件，也影響著資安研究的環境。

預測市場價格顯示，市場參與者仍判斷Anthropic占有優勢，但同一數字也反映出中國模型快速開放與成本壓力的現實。接下來的觀察重點，將是Kimi、GLM、通義千問後續模型，在實際企業工作中能交出多少成績單。