AI一年省下2.7兆美元工時，IMF揭露分配不均

人工智慧（AI）在職場省下的工時，若換算成金錢價值，一年可達2.7兆美元。這項推估來自國際貨幣基金組織（IMF）最新工作論文，顯示AI節省工時的效應已不再侷限於軟體開發領域，而是快速擴散到行政、教育、業務等各類工作。

IMF研究員瑞秋·范玉婷（Rachel Yuting Fan）與IMF經濟學家哈明·阮（Ha Minh Nguyen）在題為《Aggregate Gains from AI and Their Distribution》的工作論文中提出上述分析。兩人整理2025年1月至2026年2月間公開的五期「Anthropic經濟指數」（Anthropic Economic Index）資料，將AI公司Anthropic旗下聊天機器人Claude的對話紀錄，對應到各職業的實際工作內容，再套用國際勞工組織（ILO）的薪資資料，計算出「勞動成本等值」（Labor Cost Equivalent，LCE）。

研究涵蓋86個能同時取得薪資與就業資料的國家。研究團隊以各國薪資水準評估AI目前節省的工時價值，推算LCE一年約為2.7兆美元，相當於這86國國內生產毛額（GDP）總和的3.4%。

相較半年前的估算，增幅相當可觀。同樣方法計算出的LCE在半年前僅為1兆2000億美元，如今數字已成長逾一倍。

不過研究團隊也提醒，這個數字不等於GDP的實際增量。LCE應被視為AI使用所隱含的生產力價值指標，至於工時減少後企業實際產出增加多少、勞動市場如何調整，仍需另外評估與假設。

簡單說，LCE是把AI省下的時間換算成薪資金額。同樣省下一小時，薪資水準愈高的國家與職業，換算出的成本就愈大。也因此，LCE可以作為生產力討論的起點，但不能直接等同企業獲利或國民所得的成長。

AI的擴散型態也出現變化。初期AI使用集中在軟體開發相關工作，之後逐漸擴大到教育、行政、業務等職類。在這個過程中，以AI使用量加權計算的平均薪資，13個月內下滑了5.5%。

平均薪資雖然下降，整體節省的勞動成本卻不減反增。研究團隊解釋，低薪職業原本就業規模較大，一旦AI使用範圍擴大到這些職業，省下的工時總量反而會增加。

不過，這波紅利在各國、各職業之間分配並不平均。研究顯示，高所得國家的LCE約占GDP的4.2%，遠高於中所得國家的0.6%與低所得國家的0.1%。在開發中國家，AI使用價值往往集中在少數專業職群身上。

研究團隊以「AI集中度指數」（AI Concentration Index，ACI）衡量這種現象。ACI愈接近1，代表AI使用價值愈集中在高薪職業。美國在行政、服務、業務、技術職等領域都出現省時效果，但ACI僅為0.44，顯示分布相對平均。

相較之下，坦尚尼亞的ACI幾乎逼近1。烏干達與柬埔寨同樣呈現高度集中於少數專業職群的現象，而澳洲與英國則是紅利分布較廣的案例。同樣的AI工具，會因各國薪資結構與職業分布不同，產生截然不同的經濟意義。

值得留意的是，集中度也出現緩解跡象。ACI下滑的國家比例，從2025年8月至11月的23%，提高到2025年11月至2026年2月的42%。截至2025年11月集中度持續上升的28個國家，到了2026年2月轉為下滑，其中12國屬於中所得國家。

這項分析以Anthropic旗下Claude的使用資料為基礎。研究團隊表示，為求透明與可重現，論文明確標示了資料來源為Anthropic與Claude。同時也坦言，單一業者的使用資料未必能完整代表整體AI市場，企業用API的使用情形與其他AI平台的資料，並未納入基本推估範圍。

對讀者而言，這項研究說明AI導入的討論，不會只停留在模型效能的競賽。AI縮短了哪些職業的工時、省下的效益優先流向哪些國家與勞工，已成為生產力討論的核心變數，也呼應了AI代理人（AI Agent）延伸至實際工作流程與權限管理的發展趨勢。

研究團隊將Claude使用紀錄與薪資資料結合，比較各國、各職業的分布差異。未來要判斷AI的經濟效應，除了看省下多少工時，也需要觀察這些效益究竟分配給了哪些勞工與產業。