新聞 
幣種資訊 
關於我們 
中國近來將「數據」視為關鍵國家資產,積極運用在生產力提升、情報蒐集與軍事能力強化上,這項趨勢已成為美中人工智慧(AI)競爭中的核心變數。美國國會轄下的美中經濟與安全審查委員會(U.S.-China Economic and Security Review Commission)在最新報告中指出,AI競爭已從晶片與運算基礎設施,擴大到數據取得與運用體系的較量。
根據該委員會報告,委員會於4月30日以「中國擴大數據主導戰略」為題舉行聽證會,內容涵蓋中國如何將數據視為技術競爭的戰略資產、透過合法、非法與非正式手段取得數據的方式,以及對美國國家安全與經濟安全造成的影響。
報告指出,AI競爭焦點正從公開網路數據,轉向企業營運數據、產業數據與物理世界數據。報告解釋,美國大型AI企業在公開網路數據取得上已面臨瓶頸,使得高品質非公開數據的取得權變得更加重要。
委員會點名中國「國家數據局(National Data Administration)」正整合上述數據。報告認為,這些數據可能被用作企業AI、自動駕駛與人形機器人等「具身智慧」領域的訓練素材。
所謂具身智慧,是指能在物理世界中移動,並感知、判斷周遭環境的AI。自動駕駛車與機器人等在實際空間運作的系統,不僅仰賴文字與影像數據,也會受到工廠現場、道路與設備所產生數據的影響。
報告強調,問題核心不只在於數據量,高品質數據的取得權可能是左右AI模型效能與產業應用速度的關鍵因素。
中國近年建立了一套將數據視為生產要素與經濟資產的制度,把數據交易及公家、企業數據的運用逐步納入正式體制,強化國家層級的整合管理。
報告也提到美國企業面臨的營運壓力。隨著中國跨境數據監管趨嚴,在中國營運的美國企業被迫擴大在地化營運,並須將中國客戶數據與其他地區數據分開管理。
這項變化也可能影響全球AI企業與雲端業者的數據運用方式。即使提供相同服務,一旦各國數據儲存與處理標準不同,模型訓練與客戶數據管理成本就可能隨之增加。
委員會建議,美國國會應制定將數據視為經濟資產的國家數據戰略。委員會認為,AI競爭已不只是使用哪種晶片的問題,而是擴大到誰能合法蒐集並運用哪些數據的層次。
這項趨勢也與中國企業爭奪高性能AI運算資源的競爭相互呼應。若說運算設備的取得是AI開發的一環,那麼在實際產業現場累積的數據,則是左右模型效能與服務應用範圍的另一項關鍵。
報告並未提及此議題對加密貨幣市場或特定代幣價格的直接影響。
委員會在報告中表示,國會應檢視中國的數據整合體系與跨境數據監管,將如何影響美國企業在中國的營運,以及整體AI競爭格局。
留言 0