根據 Fortune 的報導,於 24 日(當地時間),共乘平台 Uber(UBER)正在積極擴展其人工智慧(AI)數據標註事業。繼 Meta(META)宣布收購 Scale AI 49% 股權後,原有合作夥伴如 OpenAI 和 Google(GOOGL)對此一消息感到不安。Uber 則趁勢推廣自有 AI 數據服務,企圖在生成式 AI 的競爭激化之際搶占一席之地。
Uber 人工智慧主管 Megha Yethadka 在接受 Fortune 採訪時指出,Uber 以其「彈性隨選工作平台」本質為基礎,正逐步強化其在 AI 任務處理領域的競爭力。目前,Uber 已開始向需要 AI 模型訓練的企業提供大量數據集、資料標註工具與相對應的技術授權,同時也支援 AI 智能代理人(AI Agents)的開發。
據 Bloomberg 指出,Uber 於去年首次公開推出其數據標註平台,並整合臨時契約開發人員媒合服務,協助企業部署 AI 計畫。上週五,Uber AI 宣布啟動新一波擴充服務,將透過「客製化數據解決方案」全面支援次世代 AI 模型與代理人研發。
所謂數據標註,是指對影像、文字或語音等原始資料進行標籤分類,使其能被 AI 與機器學習演算法有效辨識,是決定 AI 模型成效的關鍵工序之一。根據市場研究機構 Grand View Research 分析,該市場規模預計將在 2030 年突破 170 億美元(約新台幣 2,363 億元)。
評論:在 Meta 投資 Scale AI 所引發的產業震盪氛圍下,美國總統川普強調加碼 AI 投資與產業政策,也讓美國 AI 與大數據競賽更趨激烈。Uber 顯然已不再侷限於傳統運輸服務領域,轉而積極深化 AI 生態系布局,展現轉型技術服務平台的野心。
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