Meta推出開源新模型Muse Glimmer 祖克柏喊話反對圍堵中國AI

Meta（Meta，股票代號META）發表了可在個人電腦上執行的輕量級人工智慧（AI）模型「Muse Glimmer」，向OpenAI、Anthropic、Google等封閉式模型陣營，重新亮出「開放式AI」戰略的態度。

根據美聯社（AP）報導，Meta於10日（當地時間）以寬鬆的開源授權公開Muse Glimmer，同時宣布將提供效能更強的「Muse Spark 1.2」給開發者存取。

馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在同一天發布、長達6500字的文章中提到，「AI的力量不應該集中在少數企業、政府與機構手中」。他強調，應該擴大一般使用者能親自運用並掌控AI系統的管道，這也是他反覆強調的核心主張。

Muse Glimmer是設計給個人電腦執行的輕量模型，不需要高效能伺服器。外部開發者可以在自己的環境中直接運行模型，藉此降低對雲端業者封閉式服務的依賴。

Meta今年4月8日發表Muse Spark，作為Muse系列首款模型；緊接著在7月7日推出Muse Image與Muse Video，將產品線擴展至多模態領域。

這次公告也讓先前提到的Muse Spark 1.2權重開放方針進一步具體化。開放權重意味著開發者可以下載模型，在自己的環境中執行，或依照需求進行調整。

不過，「開源」（open source）與「開放權重」（open weight）並非相同概念。即使公開模型權重，也不代表訓練資料、完整原始碼與訓練流程都會一併公開。

The Verge報導指出，部分評論者並不認為Meta的模型屬於完全開源，要評估Meta所強調的開放性，需要同時檢視實際公開範圍與授權條件。

Meta的開放式AI戰略在Muse系列之前，主要以Llama為核心持續推進。根據Meta官方開源頁面公布的數據，Llama累計下載量已突破12億次，其中Llama 4被列為最新一代的開放權重模型。

祖克柏的這番言論，也間接回應了美國國內針對中國AI模型的「封鎖論」。他先前接受《金融時報》（Financial Times）採訪時表示，美國若想在AI競爭中取得優勢，封鎖中國模型並非有效解方。

本刊先前報導過祖克柏反對禁用中國AI模型的背景，他的立場是，與其限制中國模型的使用，不如強化美國自身的技術競爭力與開放式生態系。

在中國，月之暗面（Moonshot AI）推出的「Kimi K3」正在拉高開放型高效能模型的競爭態勢。月之暗面官方GitHub頁面將Kimi K3定位為開放權重模型，並公布其參數規模達2.8兆個、上下文長度可達100萬個token。

《自然》（Nature）報導指出，Kimi K3在程式撰寫與試算表處理等任務上能與美國頂尖模型匹敵，甚至在部分項目上略勝一籌。不過，僅憑個別任務的表現比較，尚難斷定模型整體優劣。

開放模型的優勢在於，開發者可以部署在自有基礎設施上並依用途自由調整，存取彈性較高；相對地，實際可運用的條件會依公開範圍、安全性驗證與授權限制而有所不同，因模型而異。

評論：這次發表更像是Meta在封閉式模型陣營聲勢持續壯大之際，重申自身「開放路線」定位的訊號。開源與開放權重之間的界線仍待釐清，市場也將持續觀察Meta後續公開範圍與授權條件是否進一步鬆綁。

此次發表與加密貨幣市場之間，目前尚未發現直接關聯。