獲14億美元融資 Skild AI估值衝破140億美元

人工智慧新創公司Skild AI(Skild AI)完成14億美元的C輪融資，公司估值突破140億美元，累計募資總額已超過22億美元。

Skild AI在2026年1月14日發布的聲明中表示，本輪融資由軟銀(SoftBank)主導，輝達(NVDA)旗下創投部門NVentures、麥格理資本(Macquarie Capital)與貝佐斯探索基金(Bezos Expeditions)皆參與投資。

既有投資人光速創投(Lightspeed)、Felicis、Coatue與紅杉資本(Sequoia Capital)也加碼追加投資，策略型投資人則包括LG、施耐德電機(Schneider Electric)、CommonSpirit與Salesforce Ventures。

彭博(Bloomberg)報導指出，此次融資評估的公司估值較7個月前成長逾三倍。分析認為，不受限於特定機型的通用型AI模型，以及可實際部署於產業現場的機器人軟體，正成為市場關注的投資標的。

Skild AI由迪帕克·帕塔克(Deepak Pathak)與阿比納夫·古普塔(Abhinav Gupta)於2023年創立。公司於2024年7月結束隱身模式，宣布完成3億美元的A輪融資，當時估值為15億美元。

與A輪融資時的估值相比，本輪估值成長逾9倍。以創立時間計算，Skild AI在成立約三年內累計募資已突破22億美元。

該公司開發的「Skild Brain」與針對特定機器人或作業個別設計的軟體不同，目標是打造能套用於多種機型與作業型態的通用機器人AI基礎模型。

應用對象涵蓋四足機器人、人形機器人、桌上型機械手臂與移動式操作機器人等。一般而言，不同機型的控制方式與作業環境各異，需要個別調整軟體，而Skild AI的通用模型則著重以單一學習架構因應多種硬體。

Skild AI在同一份聲明中表示，2025年間實際部署帶來的營收從零成長至約3000萬美元。公司同時揭露融資規模與實際落地產生的營收數字。

機器人AI企業的商業價值並非僅取決於模型效能，還須能在倉儲或製造現場穩定運行機器人、協調不同機型，並將現場累積的數據回饋至模型優化。

Skild AI選擇以能控制多種機型的軟體為核心、而非自行製造硬體，也與此一市場結構有關。只要掌握可套用於不同機器人本體的模型，就能擴大部署範圍。

公司於2026年4月15日宣布，已收購斑馬技術(Zebra Technologies)旗下的機器人自動化業務。該業務前身為Fetch Robotics，涵蓋倉儲物流機器人與車隊管理軟體。

透過此次收購，Skild AI得以運用斑馬技術的Symmetry Fulfillment Platform，將倉儲內部署與協調多台機器人的環境與自家AI模型結合。

就相關產業而言，AI基礎設施運營與機器人自動化為接軌點。本媒體先前也曾報導，一家自動化AI資料中心機架維護作業的機器人新創公司完成融資。

Skild AI此次公布的核心成果為14億美元的融資規模、突破140億美元的估值，以及約3000萬美元的實際營收。透過收購斑馬技術的機器人自動化業務，該公司也取得將通用AI模型部署於倉儲物流環境的基礎。