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H100年租金5個月飆漲近40% 輝達GPU缺口仍未緩解

輝達(NVIDIA)相關圖片/TokenPost.ai

輝達(NVDA)「H100」的一年期租賃合約價格,從2025年10月的低點到2026年3月,累計上漲約40%。隨著AI應用重心從模型「訓練」擴大到「推理」,GPU租賃市場的供給瓶頸與業者間的價格落差同步放大。

分享SemiAnalysis「H100一鍵租賃指數」的Mark Lewis(馬克·路易斯)指出,H100一年期租賃合約價格從2025年10月的每GPU小時1.70美元,漲到2026年3月的約2.35美元。他表示,主要GPU機型的隨需容量在受訪的多數供應商間幾乎「售罄」,連H100、H200的8節點叢集都變得難以取得。

DigitalOcean在7月21日的公告中表示,將自8月1日起調整部分GPU「Droplet」方案的隨需與12個月預付價格,並將高效能運算需求增加列為調價背景。

根據Silicon Data指數,於3日,H100的租賃價格在Neocloud業者為每GPU小時2.78美元,在大型雲端服務商(Hyperscaler)則達7.18美元。同一頁面上,B200報價為5.65美元、H200為3.29美元。該指數每日計算Neocloud與主要Hyperscaler的GPU租賃價格。

需求重心正從AI模型訓練轉向推理。摩根資產管理在4月17日發布的報告中指出,隨著「代理型AI」(Agentic AI)執行更複雜的多步驟任務,單一使用者在最新工具與應用情境下,所需運算量可能是過去的10到100倍。報告分析認為,晶片、電力與資料中心基礎設施正同時出現供給瓶頸。本刊先前報導,即使AI單位成本下降,應用範圍擴大仍可能推升整體運算與電力需求。

加密貨幣市場的連結,在分散式運算網路上比在挖礦上更明顯。Render(RENDER)是一個分散式運算網路,將擁有閒置GPU運算資源的節點營運商,與3D算圖、機器學習開發者串連起來。Akash Network營運一個去中心化雲端市場,讓獨立供應商彼此競爭提供GPU與運算資源。io.net則整合獨立資料中心、加密貨幣礦工,以及Filecoin(FIL)、Render等網路上使用率偏低的GPU,提供給機器學習任務使用

不過,GPU租金上漲,並不必然直接反映在分散式運算代幣價格或挖礦獲利上。即便是同款GPU,價格也會因合約期限、地區、互連規格、可用性與供應商信譽而有所不同。

gerra在5月發布的預印本研究中表示,分析38家雲端業者、32款GPU規格後發現,H100的價格區間最大差距達18倍,顯示GPU租賃市場仍是尚未收斂至單一價格的「碎片化」結構。至於對各分散式運算專案的實際影響,仍須同時檢視網路使用量、供應合約與獎勵機制才能判斷。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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