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阿里巴巴(Alibaba)大型語言模型 Qwen3.8-Max 已加入中國國家超算互聯網的 API 服務，公開資料列出的總參數規模為 2.4 兆個。
PANews 3 日報導，阿里巴巴同日發布 Qwen3.8-Max，國家超算互聯網也同步開放 API 呼叫服務。開發者可透過國家超算互聯網官方網站接入相關 API。
公開文件中的模型名稱與規格，依服務平台不同而有所差異。QwenCloud 將「qwen3.8-max-preview」列為僅限代幣方案使用的預覽模型，支援 100 萬代幣上下文、思考模式、函式呼叫與內建工具。
阿里雲百煉(Model Studio)則已上架「qwen3-max」系列官方模型。qwen3-max 的上下文長度為 26 萬 2144 個代幣，北京區域價格為每 100 萬輸入代幣 2.5 元人民幣、每 100 萬輸出代幣 10 元人民幣。
國家超算互聯網是中國連結高效能運算與 AI 算力資源的國家級平台，提供高效能運算、AI 服務、容器、裸機伺服器、算力市場與應用市場等服務。該平台也以 API 形式支援 QwQ-32B 與 DeepSeek 系列模型，讓開發者不必自行部署模型即可呼叫使用。
這次服務新增，顯示大型語言模型的接入路徑正從民間雲端平台延伸到國家級算力網路。本報此前報導，Qwen 已公開參數規模達 2.4 兆的新模型。
此事也與半導體供應鏈存在間接關聯。國家超算互聯網鄭州核心節點採用中科曙光(Sugon)的 scaleX 萬卡超集群系統，提供超過 3 萬張中國製 GPGPU 加速卡，以及超過半精度 15 EFlops 的運算效能。不過，Qwen3.8-Max API 實際使用的加速卡，以及每次請求啟用的參數規模，目前尚未確認。
2.4 兆參數只代表模型整體規模，並不等同於實際效能。若要比較模型表現與效率，仍需同時觀察獨立基準測試、啟用參數與推論成本。原文資料未提出其與加密貨幣或區塊鏈的直接關聯。
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