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Anthropic AI 攻破量子抗性簽章 HAWK:壓縮加密安全時間窗口,比特幣(BTC)量子升級風險升溫

Anthropic AI 攻破量子抗性簽章 HAWK:壓縮加密安全時間窗口,比特幣(BTC)量子升級風險升溫 / Tokenpost

AI 模型近期在「加密體系」中挖出關鍵「安全漏洞」,也讓「量子抗性」轉型的準備速度,成為市場不容忽視的新變數。

這起事件顯示,即便是通過多年專家審查的演算法,也可能在「AI 驅動的高速密碼分析」下被迫重新評估安全性,為整個區塊鏈與網路安全生態敲響警鐘。

根據 Anthropic 於本週公布的研究結果,其「Claude Mythos Preview」模型在約 60 小時內,發現數位簽章演算法 HAWK 的重大弱點,能夠將原本設計的「安全強度」有效削弱約一半。

Anthropic 指出,此次分析過程共投入約 10 萬美元(約 1 億 4,406 萬韓元)的運算成本,最終攻破了一套曾在過去 2 年內、兩度通過專家審查的演算法設計。

數位簽章是一種驗證技術,用於證明訊息確實由特定「私鑰」持有者所產生,廣泛應用於「比特幣(BTC)」交易、線上支付與網站安全通訊等場景,是現代「公私鑰加密」架構的基礎。

HAWK 原本被視為在「量子電腦」威脅升高背景下,下一代「量子抗性」數位簽章的候選方案之一,雖然尚未在實際系統中大規模部署,但一直是專家社群關注的研究方向。

根據目前資訊,「比特幣(BTC)」與「以太幣(ETH)」仍採用傳統「橢圓曲線」簽章機制,本次攻擊針對的 HAWK 並未直接用於這兩大公鏈,也不在比特幣未來升級規劃中的備選演算法清單內,因此短期「價格與鏈上運作」層面的影響被認為有限。

比特幣開發者已透過升級提案「BIP-360」將美國國家標準技術研究院(NIST)標準化的 3 種「量子抗性算法」納入設計,並採取「多演算法備援結構」,即便其中一種方案日後被攻破,仍可透過其他方案維持安全性。

然而,「時間差」才是業界真正關注的風險來源。另一項比特幣提案「BIP-361」已明確指出,「密碼攻擊」的效率正在呈現數倍到數十倍級距的提升,並警告「量子安全」轉型的時程可能必須大幅提前。

Anthropic 此次公布的研究結果,與上述擔憂形成明顯呼應:AI 不僅在理論上可用於加速攻擊,更已在實務上壓縮了加密系統可用來應對的時間窗口。

就技術細節來看,Anthropic 解釋,在 HAWK 某些特定參數設定下,攻擊者「重建私鑰」的成本,已從原本約需 2 的 64 次方次運算,大幅下降到約 2 的 38 次方,等同安全強度被削弱了數個數量級。

雖然理論上可以透過「放大金鑰長度」來回補安全缺口,但這會使 HAWK 原本主打的「高效率、高性能」優勢幾乎被完全抵消,讓其在「效能與安全性」的權衡上明顯失色。

Anthropic 表示,早在 6 月就已將相關「漏洞細節」提前通報給 HAWK 的開發團隊,並與「NIST 社群」協作,分享研究發現與技術分析,顯示此議題已進入「標準制定」與「社群審查」階段,而非單純的實驗性展示。

除了 HAWK,此次研究也將 AI 密碼分析能力擴展到更廣泛使用的演算法上。Anthropic 在後續實驗中,針對目前廣泛運用於通訊與儲存加密的標準演算法「AES」的弱化版本,找出了能將攻擊效率提升「約 200~800 倍」的新方法。

更值得注意的是「AI 參與方式」。研究人員提到,Claude 在最初面對 AES 問題時,曾直接回覆「這並不容易」,但在接受三輪額外指示後,於短短三天內輸出逾 10 億個 Token,逐步優化攻擊策略,最終找出顯著優於既有方法的新攻擊路徑。

為了驗證這些結果,兩名研究人員隨後花費約一個月時間,對 Claude 產出的攻擊方案進行「形式化驗證與實作測試」,避免出現僅存在於理論或錯誤推導中的「假進展」。

不過,AI 的優勢並非在所有密碼原語上都同樣明顯。對於廣泛應用在「Rollup」與「隱私協議」中的雜湊函數「Poseidon(波塞頓)」而言,Claude 僅取得不到 10 倍的攻擊效率提升,顯示此類設計在當前階段對 AI 強化攻擊的「結構敏感度」相對較低。

評論:這也意味著,「演算法結構」本身可能會影響 AI 能否大幅優化攻擊路徑,未來在設計新一代「AI 抗性」或「量子抗性」密碼系統時,如何使結構對這類搜尋優化不敏感,將成為新的研究焦點。

在產業實際部署層面,轉向「量子安全」的步伐也正在加快。隱私幣專案「Zcash(ZEC)」近期已推出可在量子環境下「具備恢復能力」的新型「Shielded Pool(受保護池)」,嘗試在鏈上資產與未來量子風險之間建立「可遷移的安全軌道」。

過去,「密碼學系統」多由人類研究者以「多年疊代、逐步審查」的節奏演進;如今,像 Claude 這樣的大型語言模型正開始扮演「壓力測試引擎」,在短時間內探索大量攻擊可能性,實際上已超越傳統學術研究的「人力掃描速度」。

評論:在這個新階段,真正改變「安全範式」的,可能不是尚未成熟的量子電腦,而是已經能投入實戰的「AI 密碼分析工具」。對公鏈、DeFi 協議與交易所而言,「量子抗性」與「AI 抗性」不再只是長期話題,而是現在就必須納入升級路線圖的核心風險因子。

整體來看,這起事件不僅是 HAWK 單一演算法的挫敗,更是對整個「加密產業」的提醒:在 AI 參與下,密碼攻擊成本正快速下滑,「重新審視既有安全假設、提前布局量子與 AI 雙重防護」將成為未來幾年內不可避免的主題。

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