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比特幣(BTC)在「人工智慧(AI) 時代」被部分創投與業界人士視為「最大受惠資產」之一，有觀點認為，若企業價值評估的核心前提被動搖，全球資本可能被迫轉向完全不同的資產類別，其中「比特幣(BTC)」與「AI」被頻繁並列討論。
根據創投人士查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）近日的發言，AI 不只是提升生產力的工具，更可能改變「資本市場結構」本身。他指出，若 AI 讓各產業的「破壞速度」加快，企業長期競爭優勢將難以維持，現行以「護城河會隨時間變強」為前提的估值模型就會動搖。評論 這代表以「長期穩定現金流」為基礎的公司估值邏輯，可能在 AI 時代逐步失效。
帕里哈皮蒂亞指出，即便以美國 10 年期公債殖利率約 4.5%，並加上股權風險溢價來計算，所謂「穩健企業」的合理本益比也僅落在約 10～12 倍區間。但若假設 AI 帶來「每年約 20% 的產業被替代風險」，合理評價倍數可能驟降至約 3.9 倍；若替代風險上升至 30%，則進一步壓縮到約 2.8 倍。換言之，市場對「未來現金流能維持多久」的信任度，將被 AI 的破壞性大幅削弱。
他並以多個產業為例，包括數位廣告崛起後遭重創的報業、生態被亞馬遜壓縮的傳統零售產業、能源轉型壓力下的石油企業，以及 Uber 出現後遭系統性貶值的計程車執照市場等，強調這些產業的股價與資產價格崩跌，往往不是因為「當下獲利」崩壞，而是「可持續性」遭到市場重新評估。
將這套邏輯推演至 S&P500 指數，帕里哈皮蒂亞估算，目前約 58 兆美元規模的市場，若在 AI 時代被重新以自由現金流 5 倍水準定價，整體指數存在約 75% 的下修空間。評論 這種觀點雖然偏向極端情境，但凸顯了 AI 對傳統股權估值框架的潛在衝擊。
在此背景下，MicroStrategy(MSTR) 共同創辦人兼董事長麥可·塞勒（Michael Saylor）則給出明確結論。他認為，一旦 AI 讓多數企業的「經濟護城河」變成暫時現象，資本將尋找「不會被技術破壞的資產」。塞勒將比特幣(BTC)定義為「稀缺、中立，且不會被 AI 直接削弱的『數位資本』」，並強調在這種結構性轉變下，比特幣(BTC)有機會成為最大受益者。評論 他的論點，實際上是將比特幣定位為「與 AI 無關的終極稀缺資產」，用以對沖 AI 對傳統企業價值的侵蝕。
不過，相關討論隨即延伸至「量子電腦風險」。帕里哈皮蒂亞認為，若比特幣(BTC)要在未來數十年真正成為全球「價值儲藏載體」，就必須面對「量子抗性」的技術課題，否則其安全性基礎將遭質疑。他主張，作為價值儲存資產，應達到「實質上 100% 不可被駭」的標準。
塞勒則採取不同立場。他指出，若未來量子電腦演進到足以摧毀現行加密體系的程度，受影響的不會只有比特幣(BTC)，還包括 AI 系統、本地與雲端伺服器、銀行體系以及整體網際網路基礎設施。他強調，屆時「整個技術堆疊」都會同步升級，並非比特幣獨自承擔風險。
業界也出現較為中間的聲音。數位資產託管公司 BitGo 執行長麥克·貝爾希（Mike Belshe）指出，比特幣(BTC)在結構上或許是量子攻擊最容易被點名的目標之一，但技術上要為其引入量子抗性方案，反而相對單純，真正棘手的是「治理與執行能力」，包括社群共識、協議升級流程等。另一方面，Helius Labs 執行長默特·蒙塔茲（Mert Mumtaz）則認為，與去中心化系統相比，中央化系統在面對安全威脅與修補漏洞時，反應速度更快，這也突顯了去中心化架構在「危機應對」上的限制。
綜合上述觀點，隨著 AI 對產業生命周期與企業生存週期的影響加劇，市場資本配置的核心標準，可能從「成長預期」逐步轉向「生存穩定性」。在這種框架下，比特幣(BTC)這類與單一企業、單一國家無直接關聯，且以「稀缺性與中立性」為核心賣點的資產，有機會被重新評價。評論 未來 AI、量子電腦與加密資產三者之間的互動，很可能成為決定「什麼資產能長期保存價值」的關鍵變量。
截至目前，比特幣(BTC)約在 7 萬 4,140 美元附近交易，市場正持續消化 AI 發展、利率環境與風險偏好變化等多重因素對其長期定位的影響。
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