比特幣(BTC)在未來 10 年內有機會踏入「8 位數美元」價位區間的長期預測,再度引發市場熱議。根據加密貨幣策略師 Joe Burnett(喬·伯奈特)近日在部落格平台 Substack 發表的研究報告,他認為在比特幣(BTC)逐步吸收部分全球金融資產的情境下,到了 2036 年,單枚價格有可能攀升至 1,100 萬美元(約新台幣 163 億元)水準。
伯奈特在報告中指出,隨著「詞」人工智慧(AI) 技術持續擴散,以及全球「詞」貨幣政策與「詞」流動性環境出現結構性變化,全球「詞」資本配置版圖可能被重塑。雖然 1,100 萬美元的目標價本身相當激進,但他提出的「詞」AI 帶來通縮壓力與「詞」投資人偏好「詞」稀缺資產的邏輯,正成為市場關注焦點。
根據伯奈特的推演,若要支撐 1 枚比特幣(BTC) 在 2036 年達到 1,100 萬美元,前提是比特幣(BTC)「詞」總市值需擴張至約 230 兆美元規模。報告假設,未來 10 年全球「詞」金融資產總量將延續過去的成長軌跡,以複利方式擴張,接近約 2,000 兆美元(2 quadrillion)區間。在這種情境下,比特幣(BTC) 市值 230 兆美元僅佔整體財富的一部分,即使不完全取代現有「詞」傳統金融體系,理論上仍可能達成。
伯奈特認為,關鍵不在於比特幣(BTC)是否「取代」既有系統,而是在傳統「詞」安全資產吸引力減弱時,比特幣(BTC) 能否成為最受信任的「詞」價值儲存與「詞」長期儲蓄工具。他強調,比特幣(BTC)「詞」總供給量被嚴格限定在 2,100 萬枚,供給路徑透明且可驗證,在法幣購買力不斷被稀釋的環境下,「詞」可驗證稀缺資產的吸引力將升高,長期資金便有動機從法幣及部分傳統資產,轉向比特幣(BTC) 以進行「詞」資產保值。
報告另一個引人關注的論點,是把人工智慧(AI) 視為推動「詞」通縮壓力的「引擎」。伯奈特指出,AI 技術進步可顯著提升各產業生產力、壓低商品與服務的生產成本,使「詞」實體經濟面臨更強的價格下行壓力。在這種偏向通縮的環境中,「詞」決策當局為了穩定景氣與金融市場,很可能選擇擴大「詞」貨幣供給、加大「詞」流動性投放。
伯奈特推估,當流動性不斷湧入市場,部分資金將尋找「詞」供給固定、稀缺性可被驗證的標的,比特幣(BTC) 因為擁有永久上限的發行機制,與易受通膨侵蝕的「詞」法定貨幣相較,將展現相對優勢。他同時提到,未來有機會出現更多以比特幣(BTC) 持有量為基礎的「詞」金融商品,例如以大規模比特幣(BTC) 儲備作為擔保的借貸與信用工具,吸引「詞」機構資金進一步湧入,強化比特幣(BTC) 作為「詞」準備資產(reserve asset)的角色。
伯奈特預期,上述結構性變化並非在短期內爆發,而是可能在未來約 10 年循序推進。他強調,比特幣(BTC) 潛在的「詞」價格上行動能,未必只仰賴投機情緒或單純「信仰」,而是有機會奠基於 AI 帶來的「詞」通縮壓力、「詞」貨幣與流動性擴張,以及「詞」全球資本配置模式轉變等「詞」宏觀因素之上。
評論:
伯奈特提出的 1,100 萬美元目標價,更像是一個「詞」極端牛市情境測算,而非基礎預測路徑。這類長期模型的關鍵變數包括「詞」全球資產成長率、「詞」政策環境穩定度,以及市場是否真的將比特幣(BTC) 視為「詞」核心儲備資產。投資人若參考此類預測,仍需留意比特幣(BTC) 高波動特性與監管、技術、採用率等不確定性風險。
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