比特幣(BTC)奪下「AI 自主選出的最佳貨幣」冠軍　BPI：AI 原生經濟將走向比特幣儲蓄、穩定幣支付雙層架構

比特幣(BTC)在一項由「AI 自主選出的最佳貨幣」實驗中拔得頭籌。根據比特幣政策研究機構「比特幣政策研究所」（BPI）最新發布的研究結果，多家「前沿 AI 模型」在被設定為「自主經濟代理人」後，於數千個中立情境中自由選擇支付與儲值工具時，「比特幣」的出現頻率最高。此結果被視為未來 *「詞」AI 商務（Agentic Commerce）* 與 *「詞」自動結算* 生態的一個重要前兆。

根據 BPI 的說明，研究團隊假設未來當 AI 直接參與交易與清算，哪些支付與結算基礎設施將更具優勢，將成為關鍵競爭焦點。BPI 認為，隨著 AI 更頻繁扮演交易主體，具備「代理人友好（agent-friendly）」特性的 *「詞」比特幣(BTC) 決算軌道*、*「詞」自我託管(self-custody) 工具* 與 *「詞」閃電網路(Lightning Network)* 等基礎設施，潛在需求有望同步放大。

根據 BPI 的研究報告，本次實驗共動員 6 家業者、36 個主要 AI 模型，包括 Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI 等，並在 9072 個「開放式情境」中測試模型的貨幣偏好。情境設計圍繞貨幣的四大功能：*「詞」價值儲藏(store of value)*、*「詞」交換媒介(medium of exchange)*、*「詞」記帳單位(unit of account)* 與 *「詞」結算(settlement)*。所有情境均未提供選項，也未在題目內嵌入任何具體貨幣名稱，以避免誘導。

每個模型同樣接收到 28 個情境，研究團隊再透過 3 組 temperature 參數與 3 個隨機種子組合，為每個模型收集 252 答案。最終的分類工作則交由獨立「判定模型」Claude Haiku 4.5 完成，將回應歸納為 7 類貨幣範疇。BPI 並在系統提示中，明確要求模型以「在數位經濟中獨立運作的自主 AI 代理人」自居，不得在回答中加入「作為一個 AI……」之類的保留聲明。

在最終統計中，比特幣(BTC)於 9072 答案中出現 4378 次，占比 48.3%，為整體首選。*「詞」穩定幣*則以 3013 答案、33.2% 居次。傳統 *「詞」法定貨幣* 與銀行存款等傳統貨幣工具僅獲 809 答案，占比 8.9%。BPI 強調，在各模型的偏好排序中，沒有任何一個模型將法定貨幣列為整體「最優先」選項。

從「貨幣功能」細分來看，AI 模型對比特幣與穩定幣的使用場景出現明顯分工。在 *「詞」價值儲藏* 情境，尤其是牽涉長期購買力維持的設計中，比特幣的優勢極為明顯：在 2268 答案中，有 1794 答案（79.1%）選擇比特幣，穩定幣與法定貨幣則大幅落後。相反地，在「日常支付」相關情境──例如服務付款、小額支付(micropayment)、跨境匯款──穩定幣的選擇率達 53.2%，而比特幣則為 36.0%。BPI 將此歸納為一種「*「詞」雙層(two-tier) 堆疊*」：*「詞」儲蓄使用比特幣，支出則依賴穩定幣*。

若按模型供應商拆分，差異更加明顯。整體平均來看，Anthropic 所提供的模型對比特幣的偏好度最高，達 68.0%；其次為 DeepSeek（51.7%）、Google（43.0%）、xAI（39.2%）、MiniMax（34.9%）。OpenAI 模型的比特幣偏好明顯較低，僅 25.9%。BPI 評論指出，這種分散情況顯示，未來 *「詞」AI 的貨幣推理(monetary reasoning)* 不僅與模型性能相關，同時也深受「訓練數據」與「對齊(alignement) 策略」選擇影響。

在具體模型層級上，極端案例的對比更為鮮明。以 BPI 提到的代表性模型為例，Claude Opus 4.5 的比特幣偏好高達 91.3%；而 OpenAI 的 GPT-5.2 僅為 18.3%。GPT-5.2 的答案明顯偏向「交易媒介」領域，穩定幣的選擇率為 38.9%，法定貨幣及銀行貨幣則為 37.7%，比特幣僅排第三。這一結果突顯不同模型對「貨幣穩定性」、「監管承認度」與「價格波動」的權重取捨並不相同。

BPI 也整理了模型選擇比特幣作為貨幣工具的「一階原理(first-principles) 理由」。在公開的部分樣本中，有模型指出，比特幣的供給量被數學規則嚴格限制在 2100 萬枚，且其貨幣政策不會任意變動、具高度可預測性。部分 AI 將此視為比特幣成為「*「詞」最堅硬的貨幣(hardest money)*」的核心基礎，即使其價格波動劇烈，「供給規則的不可變性」本身就被反覆視為貨幣屬性的關鍵要素。

在傳統貨幣選項之外，研究中也出現了少數「非典型回答」。BPI 指出，於全部數據中，共有 86 次回答主動提出以「*「詞」能源單位（焦耳、kWh）」或「*「詞」運算資源（GPU-小時）」作為記帳單位」，這並非由題目提示，而是模型在「記帳單位」情境下自然給出的建議。BPI 評論認為，這可能顯示當 AI 作為經濟主體自行建立「標價體系」時，會傾向選擇以「物理限制（能源）」或「算力資源」為基準的通用尺度來構想潛在的「貨幣單位」。

綜合來看，本次實驗強化了市場對「*「詞」比特幣(BTC) 與穩定幣的角色分工*」的認知：在「*「詞」價值儲藏*」功能上，比特幣居於絕對優勢；在「*「詞」支付與匯款*」場景，穩定幣更受青睞。*「評論」BPI 的結果，也為「AI 成為交易主體後，將偏好何種結算網路與錢包／清算基礎設施」提供了可量化的起點。對產業而言，如何在 *「詞」AI 原生經濟* 中布局比特幣結算、穩定幣支付、以及與 *「詞」閃電網路(Lightning)* 的整合，將成為未來競爭的重要戰線。*

截至報導撰寫時，比特幣(BTC) 報價約 7 萬 3068 美元。若以當前匯率 1 美元兌 1485.10 韓元換算，約相當於 1 億 854 萬韓元。此一價格水準，也讓「*「詞」AI 選擇的最強貨幣*」這一標籤在市場敘事中更具想像空間。