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美國國防部近日啟動一項最高「1億美元」規模的「語音指令無人機蜂群（Drone Swarm）軟體」開發競賽，「OpenAI」與「Anthropic」兩家人工智慧巨頭因此同時成為焦點。一方面，OpenAI 以「戰場語音指令解析」之限定角色，首次正式踏入國防科技領域；另一方面，Anthropic 則透過「3,000億美元」等級的融資估值，進一步拉高與 OpenAI 之間的競爭張力。這兩條路線，也牽動未來「AI × 國防」「AI × 政府」的產業版圖與「加密貨幣」應用想像。
根據 Bloomberg 報導，這項無人機蜂群計畫由美國「國防創新單位（DIU）」及「特種作戰司令部（SOCOM）」旗下「國防自主戰（AIW）」小組於 1 月正式啟動，目標是打造一套能聽懂人類語音、並驅動多架自律無人機協同執行任務的「原型系統」。在技術架構上，OpenAI 與國防部遴選出的兩家軍工科技公司合作，負責提供關鍵的「語音 → 數位指令」轉換技術，讓指揮官的自然語言命令能被機器結構化理解。
OpenAI 在此專案中的定位，接近「翻譯層」而非「控制層」。消息人士指出，OpenAI 技術僅負責將前線指揮官在戰場上發出的口頭命令，轉換為可供無人系統讀取的數位指令，不會直接操縱無人機的飛行路徑，也不參與武器系統整合與目標選定等決策。OpenAI 並未以單一投標人身分參加本次競標，而是透過合作夥伴間接參與，且僅提供自家模型的「開源版本」，刻意劃定與軍事殺傷力應用之間的邊界。
這場「語音指令無人機蜂群」競賽預計歷時約 6 個月，分階段推進。初期聚焦於純軟體開發，隨後才擴大到實際飛行測試與實戰環境模擬。進入後期階段後，系統必須展現跨多領域（如空中與海上）的協同運作能力，從任務規畫、執行到回報均高度自動化。美國國防部將在過程中評估系統對「致命性（lethality）」與「作戰效率」的實際影響，這也意味著 AI 對軍事行動的效能加乘，將被量化檢驗。
與此同時，美國國防部同周也公布另一項重要合作：約 300 萬名國防部體系人員，將可在行政、情報分析、教育與訓練等非戰鬥場景中，廣泛使用「ChatGPT」等通用型 AI 工具。對 OpenAI 而言，這象徵其在「國防、政府」市場的滲透度正在提升。雖然 OpenAI 執行長「Sam Altman（山姆·阿特曼）」多次公開強調，短期內沒有打造「武器化 AI 平台」的明確計畫，但亦未完全排除長期可能性，為未來與軍事應用的界線留下彈性空間。
另一方面，與 OpenAI 保持「戰略距離」的 AI 研究公司「Anthropic」近期在資本市場交出驚人戰果。由前 OpenAI 核心成員創立的 Anthropic，在最新一輪「G 輪」融資中籌得「300 億美元」，以「投後估值 3,800 億美元」的價格獲得市場背書。這一數字相較 5 個月前募資「130 億美元」、估值約「1,830 億美元」的前一輪融資，幾乎等同於企業價值「翻倍」。
這筆 300 億美元注資，被評為「創業投資史上第二大單筆融資」，僅次於 2025 年 OpenAI 創下的「400 億美元」紀錄。本輪融資由新加坡主權基金 GIC 與投資機構「Coatue」共同領投，多家全球大型機構投資人，如 D.E. Shaw Ventures、Dragoneer、Founders Fund、Iconiq、MGX 等亦參與其中。從資本流向可見，全球 AI 產業已呈現資金高度集中於少數「領先模型開發商」的「贏者全拿」結構。
營運數據方面，Anthropic 亦首度釋出較具細節的成長軌跡。公司指出，目前按年化計算的營收已達「140 億美元」，且過去三年每年營收成長率皆維持在「三位數（逾 100%）」。其中，AI 開發與寫程式助手「Claude（克勞德）」為營收主力，年收入約「25 億美元」，並在 2026 年初以來再度實現「倍數成長」。這顯示，開發者工具與企業級工作流程自動化，已成為 Anthropic 商業模式的關鍵支柱。
Anthropic 計畫將新募得的「300 億美元」資金，投入「前沿模型研究」、「產品線多元化」以及「資料中心與運算基礎設施擴充」。在高階 GPU、電力與網路基建日益成為 AI 競爭門檻的背景下，Anthropic 正與 OpenAI、Google DeepMind 等企業，在「Frontier AI（最先進大模型）」賽道展開軍備競賽。運算資源與資本實力，成為決定技術領先幅度的核心變數。
在市場定位上，Anthropic 持續強調其「嚴格的安全性協議」與「可解釋性 AI」路線。該公司以「責任治理」與「合規優先」為賣點，積極承接監管要求較高的「金融」「法律」以及「政府、公部門」需求。最新推出的「Claude Opus 4.6」則鎖定「高信任度任務」，如金融報告撰寫、合約條款審閱等，並已透過多家大型雲端平台向全球企業客戶提供服務。
評論
OpenAI 與 Anthropic 兩條路徑，實質展現出 AI 產業在「國防軍事」與「監管友善商用服務」之間的「雙軸擴張」。一端是 OpenAI 透過與美國國防部的合作，嘗試在「語音指令無人機蜂群」等軍事專案中，以有限授權方式試水溫；另一端則是 Anthropic 主打「安全性與合規」，在資本市場吸納巨大資金，進一步布局政府與大型金融機構等保守客戶。
對「加密貨幣」「區塊鏈」生態系而言，「AI 巨頭 × 國防與政府需求 × 超大型資本」的結合，可能在中長期對多個領域產生外溢效應。包括「鏈上資料分析」、「自動化交易策略」、「DeFi 風險控管」、「合規與監管科技（RegTech）」等應用場景，皆有機會因為更強大的 AI 模型與政府級需求而加速發展。然而，「軍事應用」「資料主權與監控」等爭議議題同步升溫，也意味著 AI 與國防結合所衍生的新監管框架與倫理標準，將決定未來市場到底迎來是「政策紅利」還是「合規壓力」。
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