Chainalysis：AI 驅動加密貨幣詐騙激增 1,400%，假冒 CoinBase 成最大案例之一

根據鏈上數據分析公司 Chainalysis，2025 年以來，結合 AI 技術與偽冒手法的「詐騙型」加密貨幣犯罪案例急速飆升，該類型詐騙通報件數在一年內激增約 1,400%，創下歷史新高。

根據 Chainalysis 於 2026 年 1 月發布之《2026 加密貨幣詐騙報告》，該公司指出，詐騙手法日趨複雜且具有高度欺騙性，許多案例是多種策略交錯並用，例如假冒知名人物、社交工程攻擊，甚至搭配技術漏洞利用等形式。報告中進一步指出，平均每位受害人在這類詐騙中損失的金額也較前一年增加超過 600%。Chainalysis 表示，這是一項「高度令人憂心的趨勢」。

在假冒詐騙手法中，詐騙者常冒用值得信賴的個人或機構身分，誘導受害者提供加密貨幣、錢包存取權限或敏感帳戶資訊等，進而竊取資產。報告特別指出，類似「養豬盤」詐騙策略日益猖獗，即犯罪分子透過長時間建立感情或信任關係，再誘使對方進行大額投資，最終侵占其資金。

根據美國紐約布魯克林地區檢察官辦公室於 12 月發表的聲明，2025 年最具代表性的案件之一，是詐騙者假冒美國知名加密貨幣交易所「Coinbase」進行詐騙，成功從全球多位受害者手中竊取約 1,600 萬美元（約新台幣 23 億 6,000 萬元）。目前，涉案男子已遭起訴，但其堅稱無罪，司法審理尚未展開。

Chainalysis 進一步指出，AI 在這些詐騙行為中的角色日益顯著，並形成「詐騙工業化」的趨勢。該報告指出，透過 AI 工具的協助，詐騙計畫能瞬時生成大量訊息、大規模管理受害名單，並提升話術說服力，使整個詐騙運作更高效與隱密。報告中提到，AI 加持的詐騙計畫，其平均獲利為一般詐騙的 4.5 倍，不僅每日收益高，受害人數與交易量也明顯上升。

Chainalysis 認為，2025 年全球執法機關明顯加強了對詐騙活動的追蹤與打擊，但強調「加密詐騙沒有單一解方」，建立以預防為主的多層防線才是關鍵對策。報告建議，2026 年應加快推動即時詐騙偵測機制、導入虛假帳戶與洗錢管道識別技術，並強化跨國司法協作，以及對執法資源較弱國家的技術援助。

除了機構應對策略外，專家也強調個人使用者在自我防護上的責任。加密貨幣安全顧問呼籲大眾提高警覺：「任何正規企業都不會要求提供密碼或助記詞。」他建議，民眾應將所有聯絡視為潛在詐騙，謹慎應對，同時可部署自動化防禦工具，減少人為決策失誤造成的風險。

評論：AI 技術雖帶來創新與效率，也為詐騙分子打造更加精準的欺騙工具。2025 年的加密市場證明了安全機制與教育同等重要。面對 2026 年，無論機構或個人都必須做好準備，提升資安能力以有效抵禦科技驅動的詐騙風險。

關鍵詞強調：AI、詐騙、假冒、Chainalysis、Coinbase、加密貨幣安全