前 Mt. Gox 執行長馬克·卡佩勒斯(Mark Karpelès)近日透過人工智慧工具重新審視過去管理交易所時的關鍵錯誤。他表示,若 2011 年能使用今日的分析科技,也許能避免當年導致 Mt. Gox 崩潰的致命安全漏洞。
根據他 23 日(當地時間)於 X(前身為推特)發佈的貼文,卡佩勒斯將 Mt. Gox 早期的部分原始程式碼輸入 AI 聊天機器人「Claude」,並請其進行安全性分析。Claude 回應指出,該系統存在「致命漏洞」,詳細說明了涉及早期駭客入侵的核心弱點。
卡佩勒斯表示,此次提交給 AI 的資料包括 Mt. Gox 2011 年的底層程式碼,並加入當時駭客外洩的內部資料轉儲、GitHub 記錄與系統存取日誌等,資料規模相當龐大。
Mt. Gox 曾是全球最大的比特幣(BTC)交易所,高峰時期處理全球 70% 的交易量。然而,於 2014 年遭遇大規模駭客攻擊,超過 85 萬顆比特幣被盜,最終導致交易所倒閉。卡佩勒斯隨後在日本被控涉嫌挪用資金和偽造帳目,2019 年部分罪名獲判無罪後重獲自由。
評論:卡佩勒斯這次依靠人工智慧回顧過去錯誤,不僅展現對自身責任的反思,更突顯 AI 在分析舊有程式碼與補強系統安全方面的潛力。
他在貼文中感嘆指出:「若當初就有像 Claude 這樣的工具,或許一切都不一樣了。」這番話也進一步展現 AI 技術在強化區塊鏈與加密貨幣產業安全層面的未來價值。
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