Akash Network 創辦人警告：AI 可能引發能源危機與健康風險

隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，其背後的「能源需求」也正以驚人速度上升。根據 Cointelegraph 的報導，於 24 日（當地時間）在新加坡舉行的「Token2049」活動中，區塊鏈分散式運算項目 Akash Network 創辦人 Greg Osuri（格雷格·奧蘇里）在接受採訪時指出，AI 模型訓練可能即將需要與「核電廠」等級相當的電力資源，並對此發出警告。

奧蘇里表示，目前的科技產業明顯「低估」了運算需求的成長速度，以及這些需求對環境的廣泛衝擊。他強調，人工智慧正在引發一場潛在的「能源危機」，產業與社會必須重新正視其可能帶來的風險。

以目前主流的資料中心為例，奧蘇里指出，許多設施已經仰賴「數百兆瓦」等級的化石燃料供電，這不僅推升碳排放，也可能導致家庭用電成本急遽攀升。他提到，若照目前的趨勢持續下去，不僅每年碳排放將增加數百萬噸，連帶的社會與經濟壓力也將日益嚴重。

更令人關注的是，他激烈指出「我們正逐步走向 AI 可致命的時代」——呼應的是大型資料中心對當地居民健康造成的潛在威脅。他以使用高比例化石能源供電的資料設施做例，說明其鄰近區域可能出現空氣與環境品質惡化，引發各種健康問題。他提醒，當前技術模式有可能已對「生命與健康構成實質威脅」，不容忽視。

評論：奧蘇里的觀點引發業界廣泛關注。他提醒大家，前沿科技如 AI 與區塊鏈固然帶動經濟創新與應用轉型，但其背後的「能源問題」正迅速浮上檯面，成為不可迴避的結構性挑戰。隨著全球追求永續轉型的呼聲高漲，如何降低 AI 基礎設施對環境的衝擊，將成為科技產業下一階段營運與政策制定的核心命題。

在未來，解決 AI 與區塊鏈的高耗能問題，或可仰賴更高效的晶片設計、再生能源的整合、乃至分散式運算等新策略。但在那之前，「能源危機」、「碳排放」、與「健康風險」等關鍵詞，恐怕將日益成為科技進展不可忽視的陰影。