1091億美元 美國2024年AI投資甩開歐洲差距

美國2024年民間人工智慧（AI）投資規模達到1091億美元（約151兆1035億韓元），與歐洲之間的差距已從資金規模，蔓延到模型開發與職場應用等各個層面。業界分析指出，AI競爭的重心正從單純比拼模型效能，轉向資本與運算基礎設施的爭奪戰。

史丹佛大學以人為本人工智慧研究所（Stanford HAI）在《2025 AI指數報告》（2025 AI Index Report）中指出，2024年美國民間AI投資金額，約為中國93億美元（約12兆8805億韓元）的12倍，也是英國45億美元（約6兆2325億韓元）的24倍。同一年，美國機構打造出40個具指標性的AI模型，歐洲則僅推出3個。

這樣的投資落差同樣出現在生成式AI領域。生成式AI投資規模從2023年的218億美元（約30兆1930億韓元），成長至2024年的254億美元（約35兆1790億韓元），一年之間增加了36億美元（約4兆9860億韓元）。

累計投資數據同樣顯示美國明顯領先。2013年至2024年間，美國民間AI累計投資金額約達4700億美元（約650兆9500億韓元），歐盟則約為500億美元（約69兆2500億韓元）。換句話說，差距不只出現在單一年度的資金流入，十年以上累積下來的資本厚度，也直接轉化為AI基礎設施與模型開發的實力。

開發AI模型需要大量圖形處理器（GPU）、電力、資料中心與雲端服務相互配合。資金規模越大，企業與研究機構就能訓練更大型的模型、進行更多次的實驗。這也是為什麼民間投資的落差，被視為不只是創投規模的差異，而是技術競爭力的根本基礎。

面對差距，歐洲選擇以擴充運算基礎設施來因應。歐盟執行委員會（European Commission）7月30日表示，已啟動最多7座AI超級工廠（AI Gigafactory）的招標程序。根據規劃，歐盟與會員國最多將提供100億歐元的資金，並藉此帶動至少200億歐元的民間投資。

AI超級工廠是結合AI處理器、雲端技術、高速連網與高能源效率資料中心的大型運算設施，目的是為研究機構與企業提供訓練與推論先進AI模型所需的運算資源。

職場實際應用的落差，也與投資落差彼此呼應。調查顯示，2026年初有43.0%的美國職場工作者表示會在工作中使用AI，受訪的歐洲國家平均則為32%。

不過該調查僅分析AI採用率與生產力成長之間的關聯性，並未斷定兩者存在因果關係。評論：職場使用率較高，並不代表生產力優勢已經確立，這中間仍有待更多研究驗證。

對台灣讀者而言，這項數據不只是美歐兩地的單純比較，更揭示了全球AI基礎設施投資競爭的走向。美國在民間資本與模型產出方面持續領先，歐洲則同步透過法規與公共資金支持，加快運算基礎設施的擴建腳步。

對本地企業與投資人而言，AI半導體、雲端服務、資料中心與網路建設的資金動向，都是接下來值得持續觀察的重點。本站先前已報導AI瓶頸如何延燒至長途網路投資，以及AI設備投資擴大如何加劇主導股爭論等相關趨勢。

就目前已確認的數據來看，美國在民間投資與模型產出上保持領先，歐洲則透過超級工廠採購程序，正式展開運算基礎設施的擴建。至於未來差距能否縮小，關鍵在於歐洲的公共資金支持，能以多快的速度轉化為實際的民間投資與運算供給成長，這仍是各界持續關注的變數。