主力App兩週重建、預訂轉換率高32.5%，Holiday Extras採用Codex

Holiday Extras運用Codex，在兩週內重建主力App。重建版App啟動後轉為預訂的比率，較舊版高32.5%。

OpenAI於12日公布的客戶案例列出這些數據，並表示若以傳統方式達到相同開發進度，可能需要超過六個月。

案例顯示，重建後App的錯誤率從舊版的19%降至9%，相差10個百分點。

預訂轉換率增加32.5%，指App啟動後完成預訂的比率相對提高32.5%，並非提高32.5個百分點。

公司未公開原始轉換率、樣本規模及各項指標的測量期間。舊版與重建版App是在不同期間比較。

因此，單憑公布數據難以計算新增預訂數，也無法確認成效變化是否由使用Codex造成。季節性、客戶流量來源、價格與庫存，以及行銷變化的影響也無法拆分。

Holiday Extras是一家提供機場停車場、飯店、貴賓室及機場接送服務比較與預訂的旅遊公司。官方App介紹頁列有旅程規劃與預訂管理功能。

利亞姆・湯普森（Liam Thompson）Holiday Extras AI創新部門副總裁表示：「現在的問題已不是能不能做，而是要怎麼做。」這項做法是讓了解客戶與營運的員工構思功能，再由工程師將其落實到服務中。

開發團隊負責架構、API、安全性及開發流程，也將工作內容文件化，建立可重複使用的基礎，並同步開發iOS與Android功能。

OpenAI的案例指出，重建後的第一個月，主力App的重要更新週期從每年一次改為每週一次。另一款獨立的旅程規劃App Countdown，新增功能的週期則從約每六個月一次，改為每週數次。

Holiday Extras此前已在全公司導入ChatGPT Enterprise。馬修・派克（Matthew Pack）Holiday Extras執行長表示：「現在這已不再是一、兩個人的工作，而是整個團隊一起前進。」

不同研究對AI開發工具的生產力影響得出不同結果。Google研究團隊在2024年一項以96名軟體工程師為對象的實驗中報告，使用AI功能後，完成任務所需時間約減少21%。

相較之下，METR於2025年的實驗涵蓋16名資深開源軟體開發者完成的246項任務，研究指出，使用當時的AI工具後，任務完成時間增加19%。

METR在2026年公布的後續實驗說明中表示，2025年8月啟動的追加實驗受到參與者與任務選擇偏差等因素影響，難以判斷生產力效果的幅度。

兩項研究的受試者與實驗條件不同，也沒有驗證Holiday Extras的App成效。公司案例中的數據應與一般AI開發工具研究結果分開解讀。