Handshake AI年化總營收估9.5億美元，占整體約86%

截至2026年4月，Handshake AI的AI訓練資料業務年化總營收估計為9億5000萬美元（約1兆2930億韓元）。

Sacra在2026年4月的分析中，估計Handshake整體業務年化總營收為11億美元（約1兆4971億韓元），較去年同期的2億4500萬美元（約3334億韓元）增加349%。其中，AI業務估計為9億5000萬美元（約1兆2930億韓元），約占整體86%；原有的大學招募業務則估計為1億5000萬美元（約2042億韓元）。

總營收也包含應支付給工作者的款項。Sacra估計，扣除承包工作者報酬後，Handshake整體業務的年化淨營收為4億5000萬美元（約6125億韓元）。因此，總營收不能直接視為留在公司的營收。

Crypto Briefing報導，承包工作者可分得總營收的60%至70%；專業工作報酬則為每小時100至125美元（約13萬6100至17萬125韓元）。這些數字呈現AI業務的人力支出結構，統計範圍與整體業務的淨營收估值不同。

Crypto Briefing報導，AI業務年化總營收從2026年1月的約5億5000萬美元（約7486億韓元），增至4月的9億5000萬美元（約1兆2930億韓元）。Handshake AI於2025年1月推出，因此4月數字是約15個月後的估值。

年化營收並非一年內已確定實際賺取的金額，而是將特定時點的營收狀況換算為一年規模。因此，4月的估值不能解讀為11月新達成的營收。

Handshake AI運用大學招募平台既有的學生與校友網絡，為AI業務招募專家。公司在業務介紹中表示，會為AI開發商提供專業人力支援的模型評估及相關系統。

公司介紹資料指出，其網絡涵蓋美國與歐洲1500所大學、1800萬名學生與校友。其中，研究所程度人才有300萬人，博士學位者超過50萬人，STEM領域博士也超過5萬人。

專家會針對不同領域設計問題，並評估AI模型的回答，以判斷其準確度與品質。公司列出的專業領域包括法律、金融與科學等。

Handshake表示，業務涵蓋專家招募與培訓、工作品質管理，以及透過自有標註平台製作資料。因此，服務不只媒合人力，也包括將工作成果交付給AI開發商。

提供訓練資料與評估模型彼此相關，但工作內容不同。前者是製作並整理供模型訓練使用的問答或範例；後者則是檢視完成的模型能否準確回答專業任務。

Crypto Briefing指出，領先的AI研究機構除了需要大量標註資料，也要求能驗證並稽核成果的模型評估能力。這反映出，除了資料供應量，確認工作品質的能力也是業務的一環。

本刊先前也曾在Handshake AI生物科學影像評估標準的獨立實作測試中，探討不同模型的答對率與評估成本差異。這個案例顯示，Handshake的業務涵蓋訓練資料提供與模型評估兩個面向。

Handshake於2026年1月收購AI資料品質公司Cleanlab。公司在收購公告中表示，此舉是為了強化AI研究與資料品質相關能力。

Handshake在收購公告中表示，將擴展評估、AI安全、強化學習環境，以及前沿資料規格設計等能力。年化總營收估值是工作者報酬扣除前的規模；評估業務獲利狀況時，仍須與扣除報酬後的營收分開檢視。