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Nous Research公開以阿里巴巴(BABA)通義千問（Qwen）為基礎進行後訓練的AI模型Arete-27B。公司表示，在自家評估中，模型對政治相關問題給出「宣傳式回答」的比例，從基礎模型的22%降至調整後的1%。
Crypto Briefing於7日台灣時間上午5時53分報導這項模型發布消息。Arete-27B並非從頭訓練，而是在已完成訓練的模型上追加訓練，以調整回應傾向。
後訓練是對完成初始訓練的模型追加訓練，使其符合特定用途。Arete-27B以通義千問的公開權重為基礎開發；其他開發者也能運用這些權重進一步訓練模型。
Nous Research將這項工作稱為「價值對齊」，並表示調整方向是減少順從中國政府敘事的回答，增加接近西方自由主義規範的回答。「宣傳式回答」的分類方式與調整方向，都是公司提出的。
22%與1%是Nous Research的自家評估結果，指被歸類為宣傳式回答的比例，不代表模型所有回答的錯誤率。
公司也表示，降低宣傳式回答比例的同時，一般模型效能沒有明顯受損；這同樣是公司提出的評估結果。
Arete之名取自古希臘語，意指卓越與德行。Nous Research此前也推出公開權重模型Hermes系列。
Crypto Briefing另報導，Nous Research於2025年4月完成5,000萬美元A輪募資，之後再募得9,000萬美元。該公司與同名的家用工作流程自動化服務Nous是不同企業；本站先前曾報導Nous Research追加募資，以及兩家同名企業之間的區別。
本站先前也報導，YouTuber PewDiePie曾微調通義千問3.5-9B（Qwen3.5-9B），推出家用AI Ajax。兩款模型都以通義千問為基礎追加訓練，Arete-27B則主打調整模型對政治議題的回應傾向。
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